Ingeniero de Datos Senior - IPC

Habilidades Requeridas

- Experiencia sólida en Ingeniería de Datos.
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia en procesos ETL/ELT.
- Dominio de SQL avanzado.
- Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia en optimización de almacenamiento y gestión de datos.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
- Conocimientos de modelado de datos.
- Experiencia en monitoreo y mejora continua de procesos de datos.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.
- Habilidades analíticas y resolución de problemas complejos.

Habilidades deseables

- Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
- Conocimientos de Data Warehouse y Data Lake.
- Experiencia en automatización y orquestación de procesos de datos.
- Manejo de Python, Shell Scripting o lenguajes similares.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Looker.
- Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad de datos.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
- Experiencia en sectores financiero o asegurador.

Responsabilidades

- Diseñar,



desarrollar y mantener la infraestructura necesaria para la recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Construir, administrar y optimizar pipelines de datos confiables y escalables.
- Implementar y mantener soluciones ETL/ELT para la integración y transformación de información.
- Integrar datos provenientes de múltiples sistemas, aplicaciones y fuentes internas o externas.
- Optimizar el almacenamiento de datos y la gestión de bases de datos para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
- Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos de integración y procesamiento de información.
- Colaborar con áreas de negocio, arquitectura, desarrollo y analítica para definir soluciones alineadas a las necesidades organizacionales.
- Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con la plataforma de datos.
- Documentar arquitecturas, desarrollos y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Híbrido (Se requiere acudir 3 veces por semana)

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📌 Data Management Engineer OnPrem ETL Sr (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México