No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Experiencia Principal en Sector Bancario & Financiero

Experiencia comprobada como Data Scientist en banca, servicios financieros, seguros o fintech .

Comprensión y afinidad con productos financieros: cuentas, crédito, fondos de inversión, banca patrimonial y seguros .

Al menos un modelo de personalización llevado a producción con impacto medible en métricas de negocio (conversión, cross-sell, retención).

Modelos & Técnicas Estadísticas Requeridas

Motores de Recomendación y Crecimiento:

Modelos de propensión, cross-sell / up-sell y afinidad de producto

Modelos de churn y Customer Lifetime Value (CLV)

Causalidad & Experimentación Avanzada:

Modelos de uplift / inferencia causal para identificar efecto incremental real

Diseño de experimentos: A/B testing, grupos de control y esquemas champion–challenger

Técnicas avanzadas (deseable):

Contextual bandits,



reinforcement learning y optimización con restricciones

Entorno Cloud & Stack Tecnológico

Google Cloud Platform (GCP): Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos transaccionales y pipelines en arquitectura cloud.

Stack analítico: Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) y SQL avanzado .

Producción y MLOps: Colaboración en pipelines de scoring (batch / near real-time), monitoreo de drift y despliegue.

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta donde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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📌 Data Scientist (NBA / NBO) (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM Company (América)
📍 Ciudad de México