Data Architect (Ciudad de México)

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14 nov
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Bluetab, an IBM
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Ciudad de México

14 nov

Bluetab, an IBM

Ciudad de México

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Arquitecto de Datos senior con sólida experiência en el diseño y despliegue de infraestructuras escalables en la nube, con especial foco en ecosistemas Azure y Databricks .

Serás el responsable de definir la estrategia técnica, los estándares y las mejores prácticas para la integración, almacenamiento y procesamiento de la información bajo un enfoque moderno de Lakehouse . Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, analítica, inteligencia artificial y gobierno de datos para diseñar soluciones robustas, seguras, eficientes en costos y de alto rendimiento.

Responsabilidades Principales :

- Diseño y Estrategia de Arquitectura : Diseñar arquitecturas de datos escalables en ambientes cloud y definir estándares, lineamientos y mejores prácticas de arquitectura para la organización.
- Soluciones Modernas de Datos : Diseñar soluciones basadas en Azure y Databricks bajo un enfoque de arquitectura Lakehouse , definiendo arquitecturas tanto batch como near real-time .
- Modernización e Integración : Liderar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información,



participando activamente en iniciativas de modernización y migración de plataformas.
- Modelado y Pipelines : Diseñar modelos de datos empresariales y estructurar pipelines de información robustos y resilientes.
- Gobernanza y Seguridad : Garantizar que las arquitecturas cumplan con los controles de seguridad, gobierno y calidad de los datos en todas sus etapas.
- Eficiencia Operativa : Evaluar nuevas tecnologías, proponer mejoras continuas y asegurar la escalabilidad, el performance y la optimización de costos en la nube.
- Colaboración y Documentación : Colaborar con los equipos de Data Engineering , BI, AI y Gobierno del Dato, además de documentar arquitecturas, diagramas y componentes técnicos de manera clara.

Perfil Técnico (Hard Skills) : Cloud & Plataforma de Datos :

- Microsoft Azure (Azure Data Factory - ADF, Azure Data Lake Storage - ADLS Gen2, Azure SQL).
- Azure Databricks.
- Azure Key Vault y Azure Entra ID / IAM.

Procesamiento e Ingeniería de Datos :

- SQL Avanzado y Python.
- Procesos ETL / ELT y diseño de Data Pipelines .
- Streaming & Batch Processing.
- Delta Lake y Unity Catalog.

Arquitectura y Modelado :

- Arquitectura Lakehouse y Data Warehousing.
- Modelado Dimensional.
- Arquitecturas orientadas a eventos.
- Microservicios y APIs.




- Integración de datos empresariales y conocimiento de patrones de arquitectura de datos.

DevOps & Automatización :

- Azure DevOps y Git.
- Prácticas de CI/CD.
- Terraform / Infrastructure as Code (IaC).
- Docker y Kubernetes (Deseables).

Competencias y Experiência Requerida :

- Experiência demostrable en el diseño de arquitecturas empresariales de datos y soluciones cloud escalables.
- Experiência en la optimización de rendimiento y control de costos dentro del ecosistema Azure.
- Capacidad para diseñar e integrar pipelines robustos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Sólidos conocimientos en la aplicación de gobierno, seguridad y calidad del dato dentro de la arquitectura.
- Experiência liderando proyectos de migración tecnológica y modernización de plataformas de datos.
- Habilidad avanzada para la documentación técnica y la diagramación de soluciones complejas.

¿Qué tenemos para ti? - Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud física y mental, por ello tenemos diversos ventajas que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buenacomo tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Architect (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México

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