- De 4 a 6 años de experiencia en pruebas de software o pruebas de datos.
- Experiencia en validación de datos utilizando SQL (nivel intermedio).
- Conocimientos de Informatica PowerCenter (IPC) a nivel intermedio.
- Conocimientos de Cloud Data Integration (CDI) a nivel básico.
- Manejo de Unix/Linux a nivel básico-intermedio.
- Experiencia trabajando con Azure Data Factory o herramientas similares de integración de datos.
- Conocimientos de Data Lake y procesamiento de datos.
- Manejo avanzado de Microsoft Excel para análisis y validación de información.
- Capacidad analítica para identificar inconsistencias y anomalías en los datos.
- Experiencia documentando resultados de pruebas y seguimiento de defectos.
- Experiencia con Databricks.
- Conocimientos de Python para automatización o validación de datos.
- Manejo de Jira para seguimiento de requerimientos e incidencias.
- Experiencia utilizando Confluence para documentación.
- Conocimientos de metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
- Experiencia en pruebas de procesos ETL/ELT y calidad de datos.
- Diseñar, ejecutar y documentar casos de prueba enfocados en validación de datos.
- Validar procesos de integración, transformación y carga de información (ETL/ELT).
- Ejecutar consultas SQL para verificar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
- Analizar información proveniente de diferentes fuentes y validar resultados esperados.
- Identificar, documentar y dar seguimiento a defectos e incidencias detectadas durante las pruebas.
- Participar en pruebas funcionales, de integración y de validación de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y usuarios de negocio para resolver incidencias.
- Validar flujos de datos en Data Lake y plataformas de integración.
- Generar evidencias y documentación de resultados de pruebas.
- Participar en ceremonias ágiles y actividades de seguimiento del proyecto.
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📌 Tester de Datos Senior (IPC) (Ciudad de México)
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