- Construir y mantener reportes y dashboards de originación, cartera y cobranza: embudo de solicitudes, tasas de aprobación, mora 30/60/90, roll rates y cosechas.
- Diseñar y mantener modelos de datos y estructuras de base de datos para análisis y reporteo, asegurando su integridad y consistencia.
- Entender, documentar y mejorar nuestros pipelines de datos.
- Definir junto con negocio un diccionario único de métricas.
- Preparar la base histórica para modelado: definición de incumplimiento, ventanas de observación y variables.
- Desarrollar, validar (KS, Gini/AUC, PSI) y monitorear modelos de scoring para solicitudes de crédito.

Lo que buscamos

- 2 a 4 años en análisis de datos, con al menos 1 a 2 años en el sector crediticio: SOFOM, fintech de préstamos, banca o financiera automotriz o de consumo.
- SQL avanzado: joins complejos, subconsultas, funciones de ventana, CTEs, vistas y optimización de consultas.
- Sólido conocimiento de bases de datos relacionales: modelo entidad-relación, normalización (1FN a 3FN),



llaves primarias y foráneas, índices e integridad referencial.
- Modelado dimensional para reporteo (esquemas estrella o copo de nieve, tablas de hechos y dimensiones).
- Experiencia generando reportes y dashboards en Power BI: modelado de datos, DAX y Power Query.
- Python para análisis y modelado (pandas, scikit-learn o statsmodels).
- Participación en el desarrollo de al menos un modelo de originación o cobranza.
- Experiencia trabajando con datos en la nube.

Suma puntos si tienes

- Experiencia con scorecards (WoE/IV, binning, reject inference).
- Servicios de datos en AWS (Redshift, Athena, S3, Glue) o Azure (Synapse/Fabric, Data Factory).
- Experiencia con MySQL y SQLServer.
- Otras herramientas de visualización (Metabase, Tableau, Looker).
- Conocimiento de la regulación aplicable a SOFOMs y de la LFPDPPP.

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📌 Analista de datos (México)
🏢 RapidAuto
📍 México