capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:
arquitecto de inteligencia artificial
requisitos lingüísticos
ingles conversacional obligatorio
ubicación y modalidad para laborar en cdmx, monterrey, querétaro y guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)
esquema hibrido requisitos técnicos indispensables experiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de inteligencia artificial.
conocimientos sólidos de inteligencia artificial, machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural (nlp).
experiencia en arquitecturas de ia generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (llm).
conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en ia, incluyendo rag, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
experiencia con lenguajes de programación como python y con apis para integrar modelos y servicios de ia.
conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de ia, como lang chain, llama index, py torch, tensor flow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada.
experiencia en plataformas cloud y sus servicios de inteligencia artificial, como azure ai, azure machine learning, amazon bedrock, amazon sage maker o vertex ai.
conocimientos de arquitectura de microservicios, apis rest, integración de sistemas y servicios distribuidos.
experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales.
conocimiento de prácticas mlops/llmops, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos.
conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de ia.
capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.
habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio.



Responsabilidades principales diseñar arquitecturas de soluciones de inteligencia artificial, machine learning y generative ai, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio.
definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de ia.
diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (llm), incluyendo aplicaciones de ia generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales.
diseñar soluciones basadas en retrieval-augmented generation (rag), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica.
evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de ia de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos.
diseñar arquitecturas cloud para soluciones de ia utilizando servicios de proveedores como microsoft azure, aws o google cloud, según las necesidades del proyecto.
definir estrategias de integración de modelos de ia con aplicaciones empresariales, apis, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes.
establecer buenas prácticas de mlops y llmops para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.
diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad, precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de ia.
implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.
definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de ia, incluyendo sesgos, alucinaciones, exposición de información y resultados no confiables.




colaborar con científicos de datos, ingenieros de machine learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas.
elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de ia.
evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de inteligencia artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora.
liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de ia.
optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables. Conocimientos deseables experiencia en soluciones de ia generativa para entornos empresariales.
conocimientos de agentes de ia, uso de herramientas (tool calling) y flujos de trabajo multiagente.
experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje.
conocimientos de arquitecturas de datos, data lakes, data warehouses y pipelines de procesamiento de información.
experiencia con docker, kubernetes y plataformas de orquestación de contenedores.
conocimientos de ci/cd, infrastructure as code y automatización de infraestructura.
experiencia en optimización de costos y rendimiento de modelos, incluyendo estrategias de caché, selección de modelos y control de consumo de tokens.
familiaridad con marcos de gobernanza y uso responsable de la ia, así como con técnicas de evaluación de calidad y mitigación de riesgos.
experiencia en proyectos de transformación digital, innovación tecnológica o modernización de plataformas empresariales.

ofrecemos

horario de oficina
esquema 100% nomina
sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
prestaciones de ley
prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)

📌 Arquitecto de inteligencia artificial (Ciudad Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Ciudad Juárez