Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.

Requisitos Principales

- Idioma: Inglés Avanzado

- Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.

- Experiencia:

- Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.

- Dominio robusto de Python, SQL y PySpark.

- Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.

- Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.

- Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.

- Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.

- Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.

- Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades





- Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.

- Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.

- Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.

- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

- Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.

- Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs

- Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:

- 30 días de Aguinaldo.

- Vales de despensa mensuales.

- Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar.

- Seguro de Vida.

- Reparto de Utilidades

Requisitos

- Estudios: Educación superior - Licenciatura

- Idiomas: Inglés - Avanzado

- Habilidades: Base de datos, Hardware, Toma de decisiones

Valorado

- Experiencia profesional: 3-4 años

📌 Data Analytics Engineer (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez