Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Incentivos hasta la Comunicación —. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.

Misión del cargo

- Ser responsable de la operación, mantención y evolución de la capa de datos y reportería de Rankmi, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta.
- Este rol transforma necesidades de negocio en datasets, pipelines, modelos y dashboards útiles para la toma de decisiones, operando dentro del ecosistema de datos de Rankmi y en línea con el roadmap definido por el Head of Data.
- El foco del cargo es mixto: combina necesidades internas de Rankmi con requerimientos orientados a clientes y contempla participación activa en modelado, arquitectura y definición de estándares del ecosistema de datos.

Funciones del cargo

- Operar y monitorear pipelines de datos para ingesta, transformación y publicación de información analítica.
- Construir y optimizar procesos sobre AWS, DBS, Airflow y Redshift para asegurar disponibilidad, calidad y performance.
- Desarrollar y mantener reportes y dashboards para equipos internos y clientes.
- Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos, consultas SQL, métricas y visualizaciones accionables.
- Resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
- Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar mantenibilidad.
- Aterrizar lineamientos técnicos del área de Data en temas de modelado, publicación, integraciones y operación.
- Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y otras áreas para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.

Requerimientos del cargo

- Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
- Mínimo 2 años de experiencia en roles de datos, analítica o ingeniería BI.
- Manejo sólido de SQL para extracción, validación,



modelado y optimización de consultas.
- Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
- Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
- Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
- Experiencia con Airflow y dbt.
- Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
- Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
- Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

Alcance técnico esperado

- Construcción y mantención de datasets para reportería interna y externa.
- Desarrollo de modelos analíticos sobre data warehouse y fuentes complementarias.
- Trabajo con arquitecturas de data warehouse y data lakes para consolidación, acceso y explotación de información.
- Orquestación de jobs y dependencias en Airflow.
- Modelado y transformación de datos con SQL y dbt.
- Publicación y soporte de dashboards en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau.
- Soporte y mantención de procesos heredados en Pentaho cuando corresponda.

Condiciones Sabemos Que El Alto Desempeño Requiere De Un Gran Balance. Por Eso, Diseñamos Una Propuesta De Valor Que Cuida De Ti y De Los Tuyos

- ? Work-Life Balance: Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.
- ? We Care: Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.
- ✨ Rankmi Vibes: Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios.

Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, ¡queremos conocerte! ?

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Rankmi
📍 Ciudad de México