Diseñar, implementar y operar soluciones de Data Quality y Metadata en plataformas como AWS e Informatica Cloud , aplicando estándares definidos y herramientas tecnológicas, para asegurar indicadores medibles de calidad, documentación y linaje que soporten la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio.
Principales responsabilidades Diseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio , aplicando dimensiones de calidad como completitud, exactitud, consistencia, ocasión y unicidad, y configurándolas en herramientas como Informatica Cloud Data Quality .
Desarrollar scorecards y tableros en Tableau Cloud y colaborar con Arquitectura para incorporar controles desde el diseño, asegurando que los datos utilizados en procesos operativos, analíticos y regulatorios sean confiables y medibles.
Diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos , aplicando estándares definidos de metadata técnica y de negocio y configurando herramientas como Informatica Metadata Management o AWS Glue Data Catalog .
Asegurar la documentación de los activos de datos e integrar la metadata con modelos arquitectónicos, garantizando visibilidad, trazabilidad y un entendimiento común del significado de los datos en la organización.
Diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end , documentando flujos desde origen hasta consumo e integrando linaje técnico mediante herramientas de Informatica y AWS.




Evaluar impactos ante cambios estructurales para asegurar la trazabilidad de la información y el cumplimiento de requerimientos regulatorios como CNSF .
Implementar y dar seguimiento a prácticas de gobierno de datos en materia de calidad y metadata, aplicando políticas y lineamientos definidos y coordinando con Data Owners y Data Stewards .
Establecer acuerdos de nivel de servicio ( SLA ) y generar reportes de calidad para asegurar la correcta ejecución del gobierno de datos en los dominios de negocio.
Monitorear y optimizar los indicadores de calidad de datos , definiendo KPIs por dominio, implementando alertas automatizadas, analizando causas raíz de incidencias y proponiendo mejoras técnicas en procesos y arquitectura.
Analizar y validar requerimientos de calidad y metadata provenientes de iniciativas de negocio y tecnología, traduciéndolos en especificaciones técnicas y reglas implementables en plataformas de datos.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura y Gobierno para asegurar la correcta integración de controles de calidad y gobierno desde el diseño de las soluciones.
Escolaridad Licenciatura o Ingeniería en: Actuaría
Ingeniería Industrial
Ciencia de Datos
Deseable: Maestría en Gestión de Datos, Analytics o similar.
Conocimientos y herramientas SQL avanzado
Experiencia 5+ años en gestión de datos.
3+ años en Data Quality o Data Governance.
Experiencia en implementación de frameworks de calidad.
Experiencia en sector financiero o asegurador ( deseable ).
Inglés intermedio, con capacidad para comprender y traducir documentación técnica al español.

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