Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:
Impartir docencia de excelencia en la Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información, integrando conocimientos científicos y tecnológicos de vanguardia, innovación, inteligencia artificial, investigación aplicada y vinculación con la industria, para desarrollar en los estudiantes competencias técnicas, analíticas, digitales y profesionales que les permitan diseñar soluciones tecnológicas innovadoras, seguras y sostenibles, capaces de responder a las necesidades de instituciones y entornos globales.
Planear, preparar e impartir las asignaturas a su cargo , con base en los programas académicos establecidos, integrando metodologías activas, proyectos, casos, retos tecnológicos y experiencias prácticas, para desarrollar las competencias profesionales de los estudiantes.
Incorporar tecnologías emergentes e innovación al proceso de enseñanza-aprendizaje , incluyendo inteligencia artificial, computación en la nube, automatización, ciencia de datos, ciberseguridad y nuevas tecnologías, para preparar a los estudiantes ante la evolución del sector tecnológico.
Promover el uso y desarrollo crítico, ético y responsable de soluciones basadas en inteligencia artificial , abordando IA generativa, machine learning, automatización y herramientas asistidas por IA, para fortalecer la capacidad de los estudiantes para crear soluciones tecnológicas de alto valor.
Mantenerse actualizado en tendencias, lenguajes, frameworks, arquitecturas, plataformas y prácticas de la industria TI , para asegurar la vigencia y pertinencia de los contenidos académicos.
Participar y promover proyectos de investigación aplicada, innovación y desarrollo tecnológico , involucrando a los estudiantes en la identificación de problemas, experimentación, desarrollo de software, prototipos y soluciones tecnológicas.
Incorporar una perspectiva internacional en la formación , utilizando estándares, tendencias, casos y buenas prácticas globales, así como colaboraciones con instituciones, especialistas y redes internacionales, para desarrollar competencias para entornos tecnológicos globales.
Diseñar experiencias interdisciplinarias , colaborando con otras áreas en proyectos que integren tecnología, ingeniería, negocios y otras disciplinas, para desarrollar soluciones innovadoras a problemáticas reales.
Vincular el aprendizaje con las necesidades de la industria , mediante proyectos, retos y colaboraciones con empresas, especialistas y actores del ecosistema tecnológico, fortaleciendo la empleabilidad y preparación cualificado de los estudiantes.
Diseñar y aplicar mecanismos de evaluación y retroalimentación , mediante proyectos, prácticas, desarrollo de software, laboratorios, prototipos,



casos y otros instrumentos, para valorar el dominio de las competencias establecidas.
Fomentar el pensamiento computacional, analítico y crítico , promoviendo la resolución de problemas complejos, experimentación, creatividad, innovación y aprendizaje continuo.
Promover principios de ciberseguridad, privacidad, ética tecnológica, propiedad intelectual y uso responsable de datos e IA , para formar profesionales conscientes del impacto y responsabilidad asociados al desarrollo tecnológico.
Brindar acompañamiento y orientación académica a los estudiantes , identificando fortalezas y necesidades de desarrollo, para favorecer su desempeño, autonomía y formación integral.
Participar en la gestión y mejora continua de la Licenciatura , colaborando en academias, actualización curricular, evaluación académica, acreditaciones, proyectos institucionales y seguimiento de indicadores.
Contribuir a la proyección académica de la Licenciatura y de la institución , mediante investigación, publicaciones, congresos, competencias tecnológicas, certificaciones, redes académicas y proyectos de innovación nacionales e internacionales.
Posgrado en Ing. en sistemas, Tecnología, o afín Indispensable - Docencia - 3 a 5 años
Indispensable - Manejo de intercambio en universidades de enseñanza superior reconocidas internacionalmente - 3 a 5 años
Deseable - Investigación - 1 a 3 años
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES Indispensable - Metodología de procesos de enseñanza-aprendizaje
Indispensable - Capacidad de relacionarse de forma satisfactoria con alumnos
Indispensable - Conocimiento en Metodología de la Investigación
Acompañamiento (Nivel 3)
Integración institucional (Nivel 4)
Organización y planeación (Nivel 3)
OTROS REQUISITOS Experiencia Experiencia profesional comprobable en Tecnologías de la Información, desarrollo de software, infraestructura, cloud computing, ciberseguridad, ciencia de datos, inteligencia artificial, arquitectura de soluciones o áreas afines , de acuerdo con su especialidad.
Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación o gestión de proyectos tecnológicos reales , utilizando herramientas, metodologías y estándares vigentes de la industria.
Experiencia docente a nivel superior, capacitación especializada o acompañamiento de proyectos formativos,



preferentemente mediante metodologías prácticas y aprendizaje basado en proyectos.
Experiencia deseable en investigación aplicada, innovación, desarrollo tecnológico, generación de prototipos, publicaciones o transferencia de conocimiento .
Participación deseable en proyectos, hackathons, competencias, congresos, comunidades tecnológicas o colaboraciones nacionales e internacionales .
Experiencia deseable en equipos multidisciplinarios, ágiles y/o multiculturales y en proyectos vinculados con empresas o instituciones.
Conocimientos Dominio, según su especialidad, de desarrollo de software, programación, bases de datos, arquitectura de sistemas, redes, infraestructura tecnológica y sistemas operativos .
Conocimiento de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning y automatización , incluyendo su aplicación, alcances y uso ético y responsable.
Conocimiento de cloud computing y arquitecturas modernas , particularmente AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud.
Conocimientos de ciberseguridad, seguridad de aplicaciones y redes, protección de datos, identidad digital y gestión de riesgos tecnológicos .
Conocimiento de ciencia, ingeniería y analítica de datos , bases de datos relacionales y NoSQL, según su especialidad.
Conocimiento de DevOps, CI/CD, contenedores, APIs, microservicios, Git y prácticas modernas de desarrollo e integración de software .
Conocimiento de metodologías Agile, Scrum, Design Thinking y gestión de proyectos tecnológicos .
Conocimiento de ética tecnológica, privacidad, propiedad intelectual, gobierno y uso responsable de datos e IA .
Conocimiento de metodologías de investigación aplicada, innovación, aprendizaje basado en proyectos, tecnologías educativas y evaluación por competencias .
Inglés B2 mínimo; C1 deseable , para documentación técnica, investigación, certificaciones y vinculación internacional.
Certificaciones deseables Certificaciones profesionales de AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud .
Certificaciones de Cisco, CompTIA, Red Hat, Oracle u otras reconocidas en infraestructura, redes, sistemas, bases de datos o ciberseguridad.
Certificaciones especializadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Data Engineering o IA Generativa .
Certificaciones en Scrum, Agile, DevOps, gestión de proyectos o desarrollo de software , según su especialidad.
Formación o certificaciones en ciberseguridad, cloud, arquitectura de soluciones, tecnologías emergentes, innovación o investigación aplicada .
Deseable contar con portafolio, repositorio, publicaciones o evidencia comprobable de proyectos tecnológicos relevantes y actualizados .
Copyright 2026, Red de Universidades Anáhuac. Todos los derechos reservados

#J-18808-Ljbffr

📌 PROFESOR UNIVERSITARIO (TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN) (Ejido de la Finca)
🏢 Anáhuac University
📍 Ejido de la Finca