Analista de Datos Jr. con Enfoque en Big Data

Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables, y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y crecimiento profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es clave para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
- Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
- Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
- Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
- Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.




- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
- Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
- Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: BigQuery, Dataflow).
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
- Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
- Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables,



y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y crecimiento profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es fundamental para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
- Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
- Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
- Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
- Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
- Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
- Ex

📌 Aws Data Engineer (San Pedro Tlaquepaque)
🏢 Brillio
📍 San Pedro Tlaquepaque