About the Role
Nuestra cliente busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Toluca, State of Mexico, MX. Este puesto, que requiere presencia física en la oficina, se centrará en el desarrollo y implementación de modelos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI). El candidato ideal tendrá una profunda comprensión de las técnicas de modelado predictivo y una pasión por desmitificar la 'caja negra' de los algoritmos de IA. Trabajarás en proyectos que no solo generan insights valiosos, sino que también garantizan transparencia, equidad y auditabilidad en las decisiones tomadas por la IA. Este rol ofrece la oportunidad de liderar iniciativas de investigación y desarrollo en un campo crítico y en rápida evolución, contribuyendo a la construcción de sistemas de IA confiables y responsables. Valoramos la curiosidad intelectual, la rigurosidad analítica y la capacidad de comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Key Responsibilities Investigar y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) a modelos de machine learning existentes y nuevos.
Desarrollar metodologías para evaluar y mejorar la interpretabilidad y transparencia de los modelos de IA.
Colaborar con científicos de datos y equipos de ingeniería para integrar explicaciones de modelos en flujos de trabajo de producción.
Diseñar experimentos para validar la efectividad de las técnicas XAI.




Analizar el impacto de los modelos de IA en diferentes grupos demográficos para asegurar la equidad.
Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en XAI y machine learning.
Mentorizar a científicos de datos junior en el área de IA explicable. Requirements Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Más de 5 años de experiencia como Científico de Datos, con un enfoque específico en modelado predictivo y ML.
Experiencia probada con técnicas de XAI como LIME, SHAP, o atención mechanisms.
Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, Num Py, Scikit-learn).
Conocimiento de frameworks de deep learning (Tensor Flow, Py Torch).
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo colaborativo.
Experiencia en la visualización de datos complejos. Benefits Salario altamente competitivo y paquete de ventajas integral.
Oportunidades de desarrollo profesional continuo y acceso a conferencias.
Trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto en el campo de la IA ética.
Ambiente de trabajo colaborativo y centrado en la innovación.
Seguro médico, de vida y dental.
Programas de bienestar para empleados. #J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos Senior Con Enfoque En Ia Explicable (Toluca de Lerdo)
🏢 Placements24
📍 Toluca de Lerdo