Analista de Datos Jr. con Enfoque en Big Data
Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables, y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y desarrollo profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es clave para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia con bases de datos SQL y No SQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: Big Query, Dataflow).




Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido. Acerca del Puesto
Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables, y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu ocasión. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y desarrollo profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es clave para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos.
Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.




Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia con bases de datos SQL y No SQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: Big Query, Dataflow).
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido. Requisitos Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia con bases de datos SQL y No SQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: Big Query, Dataflow).
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido. Beneficios
Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, seguro médico completo, oportunidades de desarrollo profesional continuo y la posibilidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan a nivel global. Tendrás la oportunidad de colaborar con un equipo talentoso y diverso, y de trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo del Big Data y la analítica. Nuestro cliente promueve un ambiente de trabajo dinámico, con un fuerte enfoque
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📌 Aws Data Engineer (redshift, Aurora, Glue, Lambda, Step Functions) (Centro)
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