Ingeniero de Confiabilidad de Equipos (Remoto)

Nuestro cliente, una corporación multinacional líder en el sector de recursos naturales, está expandiendo su equipo de ingeniería y busca un Ingeniero de Confiabilidad de Equipos altamente cualificado y experimentado para trabajar de forma 100% remota. Esta posición estratégica es fundamental para desarrollar e implementar programas de confiabilidad que aseguren la máxima disponibilidad, eficiencia y seguridad de los activos de la compañía a nivel global. El candidato ideal poseerá una sólida formación en ingeniería mecánica o industrial, un profundo conocimiento de metodologías de análisis de fallas (RCM, FMEA), mantenimiento predictivo (PdM) y prescriptivo, así como experiencia en la gestión de datos de activos y la implementación de soluciones de IoT y análisis avanzado. Buscamos a un profesional analítico, proactivo y con excelentes habilidades de comunicación, capaz de colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios distribuidos geográficamente. Si buscas un rol desafiante con flexibilidad total, esta es tu ocasión para impactar en la confiabilidad de operaciones a gran escala desde la comodidad de tu hogar.

- Desarrollar,



implementar y optimizar estrategias y programas de confiabilidad de activos para equipos críticos de la organización.
- Liderar análisis de modos de falla y efectos (FMEA) y mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) para identificar debilidades y oportunidades de mejora.
- Definir e implementar planes de mantenimiento predictivo y prescriptivo, seleccionando y supervisando las tecnologías y herramientas adecuadas (vibraciones, termografía, análisis de aceite, ultrasonido).
- Analizar datos históricos de rendimiento de equipos, fallas y mantenimiento para identificar tendencias, patrones y causas raíz.
- Desarrollar modelos de confiabilidad y probabilidad de falla para optimizar los ciclos de mantenimiento y los niveles de inventario de repuestos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de diseño y operaciones para integrar consideraciones de confiabilidad en el ciclo de vida de los activos.
- Asesorar a los equipos de mantenimiento y operaciones sobre las mejores prácticas de confiabilidad y estrategias de mejora.
- Participar en la selección e implementación de software CMMS/EAM y plataformas de análisis de datos de activos.
- Elaborar informes técnicos y presentaciones sobre

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