Científico De Datos Con Enfoque En Análisis Predictivo (Oaxaca de Juárez)

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10 nov
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Oaxaca de Juárez

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Oaxaca de Juárez

About the RoleNuestra cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está buscando un Científico de Datos con enfoque en Análisis Predictivo para unirse a su equipo en Oaxaca City, Oaxaca, MX .
Este rol híbrido se centrará en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning que pronostiquen tendencias futuras, identifiquen patrones ocultos y optimicen la toma de decisiones empresariales.
Si tienes una sólida experiencia en modelado estadístico, machine learning y un gran interés en aplicar estas habilidades para resolver problemas de negocio complejos, esta es una ocasión emocionante.
Trabajarás con diversas fuentes de datos y colaborarás estrechamente con equipos de negocio para traducir hallazgos analíticos en estrategias accionables.
Buscamos a un profesional proactivo, con excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto en la oficina como de forma remota, aportando valor desde el primer día.Key ResponsibilitiesDesarrollar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadística.Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias,



patrones y oportunidades de negocio.Colaborar con los equipos de producto y negocio para definir requisitos y objetivos analíticos.Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y no técnicos.Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su implementación en producción.Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ciencia de datos y machine learning.Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar la efectividad de las soluciones.Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los modelos.RequirementsMaestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo cuantitativo relacionado.Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, con un fuerte enfoque en modelado predictivo.Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.Conocimiento de técnicas de machine learning (regresión, clasificación, clustering, series temporales).
Habilidad para comunicar resultados complejos de manera efectiva.Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y colaborar de forma remota.Pensamiento analítico y habilidades de resolución de problemas.BenefitsSalario competitivo y oportunidades de bonificación.Paquete completo de ventajas.Desarrollo profesional continuo y capacitación.Trabajar en proyectos desafiantes con impacto real en el negocio.Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.Flexibilidad del modelo híbrido.Seguro médico y dental.
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