En Qualtop buscamos un AI Presales Solutions Architect | GenAI & Data para nuestro equipo de Preventa Global.

Tu reto será convertir los problemas de negocio de nuestros clientes en soluciones de IA y datos que se puedan demostrar, cotizar y defender. Serás responsable de la parte técnica de cada posibilidad, desde el discovery hasta la prueba de concepto y el cierre comercial. Trabajarás con clientes de distintas industrias y podrás recomendar la tecnología que mejor se ajuste a sus datos, presupuesto y necesidades.

Qué harás

- Liderar el discovery técnico. Entender el problema de negocio, identificar dónde están los datos, evaluar su calidad y acceso, y acordar con el cliente qué debe demostrar la solución.
- Diseñar la solución y construir la PoC. Programar demos en Python o Node.js e integrar LLMs y agentes con APIs, herramientas y datos empresariales. Tu trabajo de código se enfocará en demos y pruebas de concepto.
- Defender la arquitectura y el costo. Comparar opciones empresariales y open source, y estimar el esfuerzo de implementación, la infraestructura cloud, el consumo de tokens, las llamadas a APIs y la latencia.
- Preparar propuestas que Comercial pueda llevar al cierre. Elaborar propuestas técnicas y económicas, alcances de trabajo (SOW) y respuestas a RFP, RFQ y RFI. Presentar tus recomendaciones ante líderes de negocio y equipos de tecnología y seguridad.

Qué buscamos

- 5 a 7 años de experiencia técnica en IA, datos o desarrollo de software, con participación directa en discovery, demos y propuestas para clientes.
- Experiencia construyendo personalmente PoCs de IA generativa con Python o Node.js. Debes poder explicar qué programaste, cómo conectaste los datos y qué validaste con el cliente.
- Conocimientos de LLMs,



RAG, ingeniería de prompts y fine-tuning, con criterio para comparar modelos como GPT, Claude, Gemini y alternativas open source. Experiencia con flujos de agentes o multiagente usando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen o CrewAI, y conocimientos de MCP e integración por APIs.
- Fundamentos de arquitectura cloud e ingeniería de datos. Diseño de soluciones en AWS, Azure o GCP, flujos ETL/ELT, modelado y calidad de datos, bases relacionales —incluida Oracle Database— y bases vectoriales. Conocimiento general de Agentic Data Cloud y de cuándo considerar Palantir Foundry.
- Criterio para operar y proteger soluciones de IA. Fundamentos de MLOps, privacidad, control de accesos, aislamiento de entornos y mitigación de alucinaciones. Uso de asistentes de IA para tareas como análisis, documentación o revisión técnica.
- Licenciatura en Ingeniería o carrera afín e inglés básico.

En este rol es importante escuchar posturas distintas, incorporar retroalimentación y trabajar con apego a los procesos y estándares del equipo. También necesitarás explicar decisiones complejas con claridad y coordinar a especialistas de distintas áreas.

Deseable · Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI), evaluación y observabilidad de agentes, gobierno de IA o plataformas como BigQuery, Databricks y Snowflake.

Modalidad y proceso

- Híbrido en San Miguel Chapultepec, Miguel Hidalgo, CDMX.
- Horario de 9:00 a 18:00.
- Proceso con entrevista técnica y entrevista por competencias con caso práctico.

Postúlate por LinkedIn. Si tu CV incluye un proyecto de IA relevante, destaca qué problema tenía el cliente, qué parte de la PoC construiste tú y cómo estimaste el costo de implementar u operar la solución.

📌 AI Presales Solutions Architect | GenAI & Data (Ciudad de México)
🏢 QUALTOP
📍 Ciudad de México