Sobre Nosotros ?

En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento.

Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.

Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo.

Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida.

Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo.

Descripción del cargo

Llevarás agentes de IA de la demo a producción en clientes enterprise y sector público, y construirás los harnesses que los hacen confiables: herramientas, skills, subagentes, hooks, memoria y control de contexto. Proyectos tipo: auditoría automática de reclamaciones y documentos, asistentes sobre información institucional, y automatización de procesos con agentes y revisión humana.

Liderarás la parte técnica frente al cliente y a un equipo de ingenieros. Si vienes de ML, matemáticas o estadística con dominio fuerte y ya construyes agentes en producción, también aplica.

? Responsabilidades principal

- Diseñar sistemas multi-agente, RAG y flujos con revisión humana,



y llevarlos de la demo a producción.
- Construir harnesses (tool use, skills, subagentes, hooks, memoria persistente y gestión de contexto), decidiendo qué herramientas, contexto y permisos tiene cada agente.
- Construir evals y decidir con datos si un agente está listo para producción.
- Controlar costo por token, latencia y errores en producción.
- Liderar pruebas de concepto competitivas y convertirlas en sistemas productivos.
- Liderar la parte técnica frente al cliente, defendiendo la arquitectura y diciéndole con claridad qué no es factible.
- Guiar al equipo de ingenieros para que crezca contigo.

? Requerimientos

Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)

- 4+ años en ingeniería de software, ML o datos, con 2+ años construyendo con LLM.
- Al menos un sistema con LLM o agentes en producción, usado por personas reales, y saber por qué falla.
- Liderazgo técnico de un equipo o de una prueba de concepto frente a cliente, porque en este rol representas la parte técnica ante el cliente.
- Conocimiento de Amazon Bedrock, AgentCore, Step Functions y Lambda; API de Anthropic y de OpenAI; Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Strands o LangGraph; Agent Skills, MCP, hooks y subagentes.
- Python avanzado, bases vectoriales (OpenSearch, pgvector), Textract u OCR, e infraestructura como código (CDK o Terraform) con CI/CD.
- Uso avanzado y diario de Claude Code, Codex o similares, con evidencia verificable: skills, hooks, MCP,



CLAUDE.md o AGENTS.md que configuraste para ti o tu equipo.

Experiencia y habilidades (Deseables)

- Certificación AWS Associate o superior.

Power Skills/Competencias

- Liderazgo técnico: guías al equipo y haces que crezca contigo.
- Comunicación con clientes: defiendes una arquitectura ante un cliente y le dices qué no es factible.
- Toma de decisiones con datos: usas evals para decidir si un agente está listo para producción.

? Sobre el salario:Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla en cuenta y conversarlo con total transparencia más adelante en el proceso.

Lo que ofrecemos

Grow and Get Together — Programa de beneficios Blend360 Colombia 2026. Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo.

? Educación y desarrollo

- Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
- Acceso a Udemy Business
- Clases grupales de inglés
- Certificaciones AWS

? Días especiales

- Cumpleaños: 1 día libre
- Navidad y Año Nuevo
- Movilidad sostenible: 1 día libre

❤️ Cuidado de la salud

- Asistencia médica domiciliaria
- Acompañamiento psicológico de corto plazo

? Salud financiera: Ahorro permanente con aporte empresarial según tu antigüedad ? Work Together: Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Ciudad de México)
🏢 Blend
📍 Ciudad de México