Responsabilidades principalesInfraestructura, sistemas y soporteGarantizar la disponibilidad, el desempeño y la seguridad de las plataformas en producción.Responder por la infraestructura en AWS: configuración, actualizaciones, costos, respaldos, recuperación ante fallas y accesos.Supervisar la administración de sistemas: servidores Linux, redes, firewalls, VPN, dominios, certificados y correo corporativo.Supervisar los procesos de ingesta de datos de fuentes web y APIs, y su adaptación a cambios.Establecer monitoreo, alertas y atención de incidentes.Asegurar el soporte técnico interno: equipos de cómputo, cuentas, licencias y atención a usuarios, operado por el equipo o un proveedor externo.Mantener inventario de activos tecnológicos, políticas de acceso y documentación de la infraestructuraDesarrollo de plataformaDefinir la arquitectura técnica para crecer en clientes y volumen de datos.Liderar el desarrollo de nuevos módulos y productos, desde la idea hasta producción.Construir plataformas configurables por cliente, que agilicen la incorporación decuentas nuevas.Mantener un roadmap técnico que equilibre funciones nuevas, deuda técnica y mantenimiento.Asegurar buenas prácticas: control de versiones, pruebas, ambientes separados y despliegues automatizados.IA aplicada al desarrolloAdoptar herramientas de desarrollo asistido por IA en todo el equipo.Integrar modelos de lenguaje en los productos vía API.Definir lineamientos de calidad, seguridad y costos para el uso de IA.Datos y liderazgoCumplir estándares de datos: catálogo, diccionario y modelo de datos.Llevar a producción los prototipos del área de Datos e IA.Dirigir, desarrollar y retener al equipo,



administrando prioridades y capacidad.RequisitosLicenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o afín.8 o más años de experiencia en desarrollo de software o infraestructura, con al menos3 liderando equipos técnicos.Experiencia construyendo o escalando una plataforma web o producto SaaS en producción.Arquitectura de aplicaciones: backend, APIs, procesos en segundo plano y frontend.Infraestructura en AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, CloudWatch), administración de servidores Linux, redes y seguridad perimetral, contenedores, CI/CD, respaldos ymonitoreo.Bases de datos relacionales y manejo de grandes volúmenes de información.Extracción e integración de datos desde fuentes web y APIs.Uso cotidiano de herramientas de desarrollo asistido por IA.Seguridad de la información y manejo de datos sensibles.DeseableIntegración de modelos de lenguaje (LLMs) en productos en producción.Experiencia en empresas de datos, analítica, medios digitales o SaaS B2B.Proyectos con clientes de gobierno o instituciones.Trabajo previo junto a equipos de ciencia de datos.Certificación AWS (Solutions Architect o SysOps Administrator).Conocimiento de datos geoespaciales y su integración en plataformas web.Inglés técnico.CompetenciasLiderazgo práctico: dirige al equipo y se involucra en lo técnico cuando hace falta.Gestión con evidencia: decide y responde con datos, métricas y documentación.Priorización: equilibra mantenimiento y desarrollo reciente, y sabe decir "no" con argumentos.Disciplina operativa: valora la estabilidad tanto como la innovación.Criterio con la IA: sabe cuándo acelera y cuándo genera deuda técnica.Comunicación: explica decisiones técnicas en términos de negocio a la dirección y a clientes.Desarrollo de equipo: retiene talento y da retroalimentación clara.#J-18808-Ljbffr

📌 Head Of Engineering (Ciudad de México)
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