Ofrecemos: Prestaciones de Ley Superiores a la Ley
Buscamos un Ingeniero/a de Datos Azure Databricks con experiencia sólida en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y procesamiento de grandes volúmenes de información.
Será responsable de diseñar, desarrollar e implementar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Databricks, SQL, Python y PySpark, aplicando arquitectura Medallion y buenas prácticas de ingeniería de datos.
REQUISITOS INDISPENSABLES
Experiencia práctica mínima de 4 años trabajando con Azure Databricks.
Dominio avanzado de SQL y Python.
Experiencia con Apache Spark y PySpark.
Desarrollo de pipelines de datos.
Implementación de arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
Experiencia con Delta Lake.
Manejo de procesos ETL y ELT.
Modelado dimensional y manejo de grandes volúmenes de datos.
Integración de múltiples fuentes de información.
Implementación de cargas completas e incrementales.
Controles de calidad, trazabilidad y reconciliación de datos.
Manejo de Git y control de versiones.
Conocimientos de CI/CD.
CONOCIMIENTOS DESEABLES
Azure Data Factory.
Azure Data Lake Storage Gen2.
Unity Catalog.
Databricks Workflows.
Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines.
Azure DevOps.
Optimización de Spark y Databricks.
Power BI.
PRINCIPALES ACTIVIDADES
Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos.
Construir procesos de ingesta, transformación e integración.
Implementar arquitectura Medallion.
Diseñar modelos dimensionales y reglas de historización.
Desarrollar soluciones con SQL y Python.
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📌 Ingeniero De Datos Azure Databricks Álvaro Obregón
🏢 Quarksoft
📍 Álvaro Obregón
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