Ingeniero de Aprendizaje Profundo para Sistemas de Recomendación (Centro)

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10 nov
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Centro

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Centro

About the Role

Nuestra cliente, una compañía líder en tecnología digital, está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo en Guadalajara, Jalisco, MX . Este puesto, que ofrece la flexibilidad de ser completamente remoto, se enfoca en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación avanzados. Si tienes una sólida experiencia en deep learning, una pasión por la ciencia de datos y te entusiasma crear experiencias personalizadas para millones de usuarios, esta es tu oportunidad. Trabajarás con grandes volúmenes de datos para construir algoritmos que predigan las preferencias del usuario y mejoren la interacción con nuestros productos. Valoramos la creatividad, la capacidad de resolución de problemas y la habilidad para colaborar eficazmente en un entorno virtual. Buscamos a un profesional innovador que quiera marcar la diferencia en el futuro de las recomendaciones personalizadas.

Key Responsibilities

- Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación.
- Extraer, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de comportamiento del usuario.
- Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de recomendación.
- Colaborar con ingenieros de producto y otros científicos de datos para integrar modelos en producción.




- Realizar experimentos A/B para evaluar el impacto de las mejoras en los modelos.
- Investigar y aplicar las últimas técnicas en deep learning para sistemas de recomendación.
- Mantenerse al día con las tendencias del sector y las mejores prácticas.
- Documentar el diseño, la implementación y los resultados de los modelos.

Requirements

- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, IA o campo relacionado.
- Experiencia mínima de 4 años en aprendizaje profundo y ciencia de datos.
- Experiencia demostrada con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Sólidos conocimientos de técnicas de filtrado colaborativo, basado en contenido y modelos híbridos.
- Habilidades de programación en Python y experiencia con librerías de ciencia de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.
- Excelentes habilidades analíticas y de comunicación.

Benefits

- Remuneración competitiva y paquete de bonificación.
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Trabajo en proyectos innovadores con impacto a gran escala.
- Flexibilidad total para trabajar de forma remota.
- Excelente ambiente de trabajo colaborativo.
- Seguro médico completo.
- Participación en la cultura de innovación de la empresa.

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