At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. Experiencia técnica requerida
~+5 años en Ingeniería de Datos, Data Warehousing y Data Lakehouses.
~+3 años de experiencia específica en Databricks, incluyendo diseño y operación de canalizaciones de datos, administración de catálogos (Unity Catalog), gestión de capacidad y rendimiento, optimización de cargas de trabajo con Spark, gobierno de datos, seguridad y mejores prácticas de operación.
~ Experiencia avanzada en BigQuery (Capacity Management, BI Engine, BigQuery ML), BigLake, Dataproc, Apache Airflow, DAGs, Cloud Composer, Cloud Storage, Python, SQL, Spark, CDC, ETL/ELT y CI/CD.

Experiencia en Cloud & DevOps
~+3 años de experiencia en Google Cloud Platform.

Implementación y automatización de infraestructura utilizando VMs, Cloud Functions, Vertex AI Workbench, Colab Enterprise, Gemini Enterprise, Gemini API, ADK y servicios serverless.
Ingles intermedio
Carrera en sistemas, informática o afín

📌 Ingeniero de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 Kyndryl
📍 Ciudad de México