En DaCodes buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia construyendo y operando soluciones en Snowflake, capaz de convertir necesidades de negocio en datos confiables y entregas funcionales.
Formarás parte de nuestro equipo de ingeniería y participarás en un proyecto de integración de fuentes y construcción de un almacén de datos.
Esta plataforma habilitará reportes, indicadores y consultas en lenguaje natural mediante capacidades de inteligencia artificial.
Buscamos a alguien que disfrute desarrollar directamente, investigar problemas y llevar sus soluciones hasta producción.
Modalidad: Remoto · Tiempo completoUbicación: México y LatinoaméricaIdioma de trabajo: EspañolInglés: Intermedio/avanzado*con comprensión de documentación técnica y capacidad de comunicación con equipos técnicos
El reto
Integrar información de sistemas empresariales, bases de datos, APIs y archivos en Snowflake, construyendo una capa de datos consistente, trazable y segura.
Trabajarás con usuarios de negocio, liderazgo técnico y gestión de proyectos para definir prioridades, validar métricas y entregar una primera versión funcional por etapas.
Aprovecharás las capacidades de Snowflake y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, manteniendo controles de calidad, seguridad y costos.
Qué harás
Diseñar e implementa pipelines de ingesta y transformación desde bases de datos, APIs y archivos hacia Snowflake.Investigar fuentes con documentación limitada, identificar relaciones y validar reglas con los responsables del negocio.Construir cargas completas e incrementales, preservando los datos originales y sus marcas de extracción.Implementar recuperación y reproceso sin pérdida ni duplicación de información, reduciendo consultas innecesarias a las fuentes.Desarrollar modelos dimensionales, historización y capas de datos listas para consumo.Construir transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas automatizadas y documentación.Homologar catálogos e identificadores entre sistemas, documentando equivalencias y excepciones.Conciliar cifras contra fuentes y reportes de negocio, investigar diferencias y dar seguimiento hasta su resolución.Implementar monitoreo, alertas,
bitácoras y controles para evitar la publicación de información incompleta.Configurar y validar roles, privilegios y políticas de acceso en Snowflake.Diagnosticar problemas de rendimiento y controlar el consumo de créditos.Colaborar en la preparación de modelos semánticos, métricas y vistas para consultas mediante agentes de IA.Descomponer el trabajo en entregables incrementales, comunicar riesgos y ajustar el alcance con el equipo.Documentar la solución y transferir los procedimientos de operación y recuperación.
Qué necesitamos
Experiencia productiva
Al menos cinco años en ingeniería de datos, con participación directa en construcción y operación de almacenes de datos.Al menos dos años utilizando Snowflake en producción.Experiencia llevando soluciones desde su diseño e implementación hasta despliegue, monitoreo y mantenimiento.
Snowflake, SQL y modelado
SQL avanzado y capacidad para investigar consultas, transformaciones y diferencias entre resultados.Experiencia práctica con ingesta, stages, Snowpipe, Tasks, Streams y procedimientos almacenados, según las necesidades de cada solución.Manejo de warehouses, permisos, monitoreo de recursos y optimización de costos.Modelado dimensional: hechos, dimensiones conformadas, esquemas estrella e historización.Implementación de controles de acceso y capacidad para probar que cada perfil consulta únicamente información autorizada, incluyendo restricciones por fila y enmascaramiento cuando corresponda.
Transformación e integración
Experiencia productiva con dbt: organización de modelos, dependencias, materializaciones incrementales, pruebas y documentación.Python para integración, automatización y procesamiento de datos.Integración de APIs con autenticación, paginación, límites de peticiones, reintentos y manejo de errores.Experiencia con bases de datos relacionales, preferentemente SQL Server.Orquestación de pipelines con Airflow, Step Functions,
herramientas nativas de Snowflake u otras equivalentes.Control de versiones con Git y prácticas de pruebas y despliegue entre ambientes.
Negocio y ejecución
Capacidad para aclarar requerimientos, definir métricas y validar resultados con usuarios de negocio.Autonomía para implementar en un equipo pequeño y reconocer cuándo se necesita apoyo especializado.Experiencia organizando entregas por etapas, con estimaciones sustentadas en alcance, supuestos y dependencias.Uso práctico de herramientas de IA para apoyar desarrollo, investigación, pruebas o documentación, con revisión de los resultados antes de producción.
Suma puntos si tienes experiencia con
Snowflake Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents, Snowflake Intelligence o CoCo.Modelos semánticos, Text-to-SQL, consultas verificadas y evaluación de respuestas de agentes.Openflow, Dynamic Tables, Snowpark o Streamlit.SAP, SAP ASE/Sybase, conexiones ODBC y sistemas empresariales de nicho.AWS, especialmente S3, Lambda, Step Functions, IAM y CloudFormation.Infraestructura como código y automatización de CI/CD.RAG sobre documentos, con trazabilidad y controles de acceso.Certificaciones SnowPro.
Qué valoramos
Responsabilidad sobre la entrega: dar seguimiento desde el requerimiento hasta que la solución funcione y pueda operarse.
Rigor con las cifras: comprobar resultados, investigar diferencias y comunicar sus implicaciones.
Criterio para simplificar: elegir herramientas y diseños proporcionales al problema, aprovechando componentes existentes.
Entrega incremental: construir una primera versión beneficioso, validarla y ampliar con retroalimentación.
Aprendizaje aplicado: investigar capacidades nuevas y probarlas antes de incorporarlas a una solución productiva.
Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Trabajo remoto/Home office.
Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
Seguro de vida (aplica para México).
Acceso a cursos y certificaciones.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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📌 Senior Data Engineer - Snowflake & Dbt | Remoto México Y Latam (Xico)
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📍 Xico