¡estamos buscando a nuestro próximo lead ai engineer!

¿te apasiona la inteligencia artificial y tienes la visión para llevar la innovación tecnológica al siguiente nivel? Estamos en la búsqueda de un lead ai engineer que encabece el diseño, implementación y evolución de nuestras soluciones de ia.

si tienes experiencia creando arquitecturas escalables, trabajando con modelos generativos y guiando a equipos de alto rendimiento, queremos conocerte.

objetivo del rol

liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo arquitecturas rag, agentes conversacionales y llamadas automatizadas por ia. Serás responsable de definir la arquitectura tecnológica, establecer los estándares de desarrollo y guiar estratégicamente a nuestro equipo de ml engineers y prompt engineers para automatizar procesos y fortalecer las capacidades tecnológicas de la organización.

tu día a día

como líder técnico de ia, tus prioridades y actividades diarias incluirán:

- arquitectura y estrategia: definir la arquitectura tecnológica de las soluciones de ia y asegurar la implementación y uso del stack tecnológico basado en aws (bedrock, connect, lex).
- desarrollo rag y llms: liderar el diseño e implementación de arquitecturas rag y evaluar/seleccionar los modelos de lenguaje más adecuados para cada solución.
- automatización e interacción: coordinar la implementación de agentes conversacionales y soluciones de llamadas automatizadas mediante inteligencia artificial para la interacción con clientes.
- liderazgo de equipo:



guiar técnicamente y coordinar al equipo especializado de ml engineers y prompt engineers en el desarrollo de las soluciones.
- integración y desarrollo: supervisar el desarrollo de soluciones utilizando python y asegurar la correcta integración mediante apis con los sistemas internos y plataformas tecnológicas.
- calidad y mejora continua: establecer estándares técnicos, documentar la arquitectura y las soluciones desarrolladas, y asegurar su evolución y mejora continua.

formación académica
- licenciatura en: ingeniería en sistemas computacionales, ingeniería en software, ciencias de la computación, inteligencia artificial, ingeniería en tecnologías de la información o afín (titulado).

experiencia requerida
- 5+ años en desarrollo de software.
- 3+ años en proyectos de machine learning o inteligencia artificial.
- 2+ años de experiencia gerencial o liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos.

conocimientos técnicos
- modelos de lenguaje (llms): experiencia en implementación, evaluación y optimización de modelos de lenguaje para soluciones de ia aplicada.
- arquitectura rag: diseño e implementación de arquitecturas que integren recuperación de información con modelos generativos.
- infraestructura en la nube (aws): experiencia en el uso de servicios como bedrock y herramientas relacionadas para despliegue de soluciones.
- desarrollo con python: programación para desarrollo de modelos, integración de servicios y construcción de soluciones.
- integración mediante apis: desarrollo e integración de servicios para conectar la ia con sistemas internos y externos.

competencias
- liderazgo técnico proactivo.
- mentoría de equipos especializados.
- comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

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📌 Lead ia (México)
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