¡trabaja en da codes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #da coders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores ux/ui, pms, qa testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en latam y estados unidos, logrando resultados sobresalientes. En da codes, tendrás la ocasión de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros da coders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.¿te interesa?
buscamos un/a ingeniero/a de datos senior especializado/a en snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como sap ase (sybase), sql server, apis rest y archivos.
serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de ia capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.
trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de ia para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.
modalidad: remoto

- tiempo completo. Ubicación: méxico y latam. Seniority: senior. Idioma: español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica. Principales responsabilidades y funciones ingesta e integración construir procesos de extracción desde sap ase (sybase) y sql server mediante odbc, utilizando openflow como patrón de conectores. Integrar apis rest con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. Modelado y capa semántica construir las capas bronze, silver y gold con dimensiones conformadas,



historización y hechos de negocio con métricas certificadas. Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura. Diseñar con el ingeniero de ia modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. Calidad y operación implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. Conciliar la capa gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en snowflake. Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de ia. Gobernanza y transferencia implementar rbac, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente. Perfil deseado y requisitos obligatorios al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con snowflake. Dominio avanzado de snowflake: warehouses, rbac, row access policies, masking y resource monitors. Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella. Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.



Sql avanzado y experiencia en extracción desde sap ase (sybase) y sql server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación. Experiencia avanzada en ingesta desde apis rest: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos. Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena. Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos llm con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-sql gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad. Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos. Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras. Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. Residencia en méxico o latam y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota. Habilidades clave ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega. Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente. Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones. Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores. Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles. Deseables experiencia con snowflake intelligence, cortex analyst, cortex agents, cortex search o snowflake co co. Implementación de rag sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos. Experiencia con openflow, dynamic tables o snowpark. Experiencia con erps de nicho sobre sybase o sql server. Certificación snow pro core o advanced. Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/home office. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para méxico). Seguro de vida (aplica para méxico). Acceso a cursos y certificaciones. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Orgullosamente certificados como great place to work.

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📌 Ingeniero/a de datos senior - snowflake - méxico & latam - intermediate english (Tijuana)
🏢 Dacodes
📍 Tijuana