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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Ingeniero de Datos Senior - Big Data y Arquitectura de Datos ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un entorno de trabajo distribuido y colaborativo, ideal para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
- Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.




- Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
- Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un entorno de trabajo distribuido y colaborativo, adecuado para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
- Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.




- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.

Requisitos

- Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
- Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

- Salario competitivo y atractivo paquete de compensación, pagado remotamente.
- Flexibilidad total para trabajar desde cualquier lugar.
- Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a formación avanzada.
- Unete a un equipo innovador y colaborativo que valora la experiencia técnica.
- Seguro médico, dental y visión integral.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Monterrey , está en busca de un Ingeniero de Datos Senior . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para los

📌 Ingeniero De Datos (Guanajuato)
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