Objetivo:
Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos de pronóstico de efectivo utilizando técnicas avanzadas de estadística, machine learning e inteligencia artificial, con el fin de mejorar la precisión, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas en la gestión de los modelos que se tengan o se desarrollen de cero.
Experiencia y conocimientos en:
1. Dominio de Python, R o SQL
2. Dominio de Power Query
3. Dominio de alto volumen de bases de datos
4. Conocimiento de estadística.
5. Experiencia de 2 años en interpretación y análisis de datos.
Deseable:
1. Experiencia en sector financiero, tesorería, banca o logística de efectivo.
2. Conocimiento intermedio de IA y machine learning
3. Conocimiento Intermedio de Power Automate
Años de experiencia:
3 años
Modalidad:
Esquema versátil, Sur de la CDMX.
Beneficios:
Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar
Seguro de Vida
Fondo de Ahorro
Caja de Ahorro
Vales de Despensa
Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
Bono por utilidades
Bono por desempeño
Entre otros beneficios adicionales
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