Ingeniero de machine learning y data science (remoto)

acerca del puesto nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un ingeniero de machine learning y data science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de machine learning y deep learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ml en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una destacado oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde guadalajara o cualquier parte del mundo.

responsabilidades clave

- desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para predecir tendencias de consumo, optimizar cadenas de suministro, mejorar la calidad del producto, etc.
- realizar análisis exploratorios de datos (eda) para identificar patrones y generar hipótesis.
- limpiar, preprocesar y transformar grandes conjuntos de datos para su uso en modelos de ml.




- seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ml adecuados para cada problema.
- desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requisitos y objetivos basados en datos.
- comunicar hallazgos complejos y resultados de modelos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
- investigar y mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas en ml y data science.
- implementar soluciones de mlops para el monitoreo y la reentrenamiento continuo de modelos.
- contribuir a la estrategia general de datos e ia de la empresa.

requisitos

- máster o doctorado en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, física o campo cuantitativo relacionado.
- mínimo 4 años de experiencia profesional en data science y machine learning.
- dominio de lenguajes de programación como python o r, y sus librerías asociadas (num py, pandas, scikit-learn, tensor flow, py torch).
- experiencia sólida con sql y bases de datos.
- experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ml en entornos de producción.
- conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
- experiencia con herramientas de big data (spark, hadoop) y plataformas cloud (aws, gcp, azure).
- excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
- capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

beneficios

- salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
- trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
- oportunidad de liderar proyectos de ia y ml en una empresa innovadora del sector alimentario.
- acceso a formación continua y recursos de investigación.
- participación en conferencias y eventos de la industria.
- cultura de innovación y aprendizaje continuo.

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📌 Medical science liaison: cardiometabolic & autoimmune (Xico)
🏢 Msd
📍 Xico