09 nov
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10Pearls LATAM
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Ciudad de México
09 nov
10Pearls LATAM
Ciudad de México
Acerca de nosotros
somos 10 pearls, una empresa galardonada de desarrollo digital que ayuda a las empresas con el diseño, desarrollo y aceleración tecnológica de productos. Tenemos una cultura de innovación, diseñada de manera única para ayudar a las empresas a transformarse, digitalizarse y crecer mediante el aprovechamiento de la tecnología digital. Buscamos un ingeniero en machine learning – oci con mínimo 5 años de experiencia en diversas tecnologías para unirse a nuestro equipo. El candidato idóneo será apasionado por la creación de experiencias de usuario excepcionales y tendrá habilidades sólidas en el desarrollo de aplicaciones web y móviles, así como en la maquetación de interfaces visuales. Esta es una vacante de modalidad presencial en cdmx.
propósito del puesto
diseñar, construir e implementar soluciones de machine learning en entornos de oracle cloud infrastructure (oci), asegurando el despliegue eficiente, escalable y seguro de modelos predictivos y pipelines de datos. Colaborará con equipos de ciencia de datos, desarrollo y arquitectura para crear soluciones inteligentes que generen impacto en el negocio.
responsabilidades principales
- desarrollar, entrenar y evaluar modelos de machine learning utilizando herramientas compatibles con oci (oac, data science, etc.).
- implementar y mantener pipelines mlops para el versionado, monitoreo y despliegue de modelos en producción.
- integrar soluciones de ml con servicios nativos de oci como oracle autonomous database, oracle data flow y object storage.
- optimizar el rendimiento y escalabilidad de modelos en entornos cloud, asegurando eficiencia en costos y tiempos de ejecución.
- garantizar la trazabilidad,
auditoría y explicabilidad de los modelos en línea con prácticas responsables de ia.
- colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir requerimientos de negocio en soluciones predictivas viables.
- documentar soluciones, participar en revisiones técnicas y proponer mejoras continuas en procesos y herramientas de ml.
- aplicar buenas prácticas de seguridad, control de acceso y manejo de datos sensibles en entornos cloud.
perfil requerido formación académica
- licenciatura o ingeniería en computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, o carrera afín.
- deseable: maestría en machine learning, inteligencia artificial o disciplinas relacionadas.
experiencia
- 5+ años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning en ambientes productivos.
- experiencia específica trabajando con oracle cloud infrastructure (oci) y servicios relacionados.
- experiencia en mlops, automatización de pipelines y monitoreo de modelos.
- deseable: experiencia en proyectos en sectores como finanzas, salud, retail o telecomunicaciones.
- herramientas: jupyter lab, oci cli, terraform (deseable)
- pensamiento analítico y enfoque orientado a soluciones
- alta capacidad de comunicación técnica y colaboración interdisciplinaria
- autonomía y proactividad para la resolución de problemas complejos
- compromiso con la mejora continua y aprendizaje constante
- tiempo promedio de despliegue de modelos (time-to-model)
- precisión y rendimiento de modelos en producción
- uptime y escalabilidad de pipelines ml
- ahorros de costos y eficiencia en recursos cloud
- satisfacción de usuarios internos y áreas de negocio
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📌 Machine learning - oci (Ciudad de México)
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