Ingeniero de machine learning para investigación (remoto)
what jobs direct está buscando un ingeniero de machine learning enfocado en la investigación para unirse a nuestro equipo de i+d de forma remota. Esta posición es ideal para un profesional con una sólida formación teórica y práctica en aprendizaje automático, apasionado por explorar y desarrollar nuevos algoritmos y modelos que empujen los límites de la ia. Trabajarás en proyectos de investigación de vanguardia, colaborando estrechamente con científicos y otros ingenieros para idear, implementar y validar soluciones innovadoras. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de resolver problemas complejos y la habilidad para convertir ideas de investigación en prototipos funcionales. Como miembro de nuestro equipo remoto, disfrutarás de la flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar, contribuyendo a proyectos que definirán el futuro de nuestra tecnología.
- investigar, diseñar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático de vanguardia.
- desarrollar y entrenar modelos de deep learning para diversas aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o sistemas de recomendación.
- realizar experimentos rigurosos para evaluar el rendimiento y la eficacia de los modelos propuestos.
- colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar hallazgos de investigación en productos o prototipos.
- mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, publicaciones y herramientas en el campo del machine learning y la ia.
- participar en la redacción de artículos de investigación y presentaciones para conferencias.
- optimizar modelos y código para mejorar la eficiencia computacional y la escalabilidad.
- documentar los procesos de investigación, los resultados y las implementaciones.
- mentorizar a ingenieros junior en aspectos de investigación y desarrollo de ml.
- doctorado o maestría en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con un enfoque en aprendizaje automático.
- experiencia sólida en investigación y desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
- dominio de python y experiencia con frameworks populares de ml/dl como tensor flow, py torch o jax.
- conocimiento profundo de las teorías y algoritmos fundamentales del aprendizaje automático.
- experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y técnicas de preprocesamiento.
- fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico.
- capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en un entorno de equipo distribuido y remoto.
- excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para compartir ideas complejas.
- experiencia previa en publicación de investigación es una ventaja significativa.
- salario competitivo y paquete de ventajas atractivo.
- posición 100% remota, ofreciendo máxima flexibilidad geográfica.
- oportunidad de trabajar en investigación de vanguardia con un impacto significativo.
- acceso a recursos computacionales de alto rendimiento para experimentación.
- apoyo para el desarrollo profesional continuo, incluyendo conferencias y cursos.
- entorno de trabajo colaborativo e intelectualmente estimulante.
- participación en la definición de la dirección futura de la tecnología de ia.