Ingeniero de IA para Aprendizaje por Refuerzo (León)

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09 nov
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León

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León

About the Role

Our client, WhatJobs Direct , is seeking a highly specialized and innovative Ingeniero de IA para Aprendizaje por Refuerzo to join their advanced research and development team in León, Guanajuato . This role focuses on designing, implementing, and optimizing algorithms for reinforcement learning (RL) that solve complex decision‑making problems. You will work with sophisticated simulation environments and real-world data to train intelligent agents capable of learning optimal strategies. If you have a strong theoretical background in RL and practical experience in building RL systems, this is a prime opportunity to contribute to cutting‑edge AI advancements.

Key Responsibilities

- Investigar, desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje por refuerzo (e.g., Q-learning, Policy Gradients, Actor-Critic).
- Diseñar y gestionar entornos de simulación para entrenar agentes de RL de manera segura y eficiente.
- Aplicar técnicas de RL a problemas del mundo real en áreas como robótica, optimización de sistemas, juegos o finanzas.
- Analizar el comportamiento de los agentes entrenados y optimizar sus políticas para mejorar el rendimiento.
- Colaborar con otros ingenieros de IA y científicos de datos para integrar soluciones de RL en sistemas más amplios.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en el campo del aprendizaje por refuerzo.
- Evaluar y seleccionar las herramientas y plataformas adecuadas para el desarrollo y despliegue de RL.
- Documentar los algoritmos, experimentos, resultados y conclusiones de manera detallada.
- Presentar hallazgos técnicos a equipos internos y externos.

Requirements





- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Robótica, IA o un campo cuantitativo relacionado con un enfoque en Aprendizaje por Refuerzo.
- Mínimo de 4 años de experiencia en investigación y desarrollo de IA, con una especialización significativa en Aprendizaje por Refuerzo.
- Sólido conocimiento teórico de los principios fundamentales del RL y sus diversas metodologías.
- Experiencia práctica con frameworks de RL como OpenAI Gym, Stable Baselines, Ray RLlib, o similares.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías de ML/Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Capacidad para diseñar y construir simulaciones complejas.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Residencia o disposición para trabajar presencialmente en León, Guanajuato.

Benefits

- En León, Guanajuato , nuestro cliente ofrece una oportunidad única para trabajar en la frontera del Aprendizaje por Refuerzo.
- Recibirás un salario competitivo, bonos por hitos de investigación y un paquete completo de incentivos que incluye seguro médico, plan de retiro y oportunidades de desarrollo profesional continuo.
- Tendrás acceso a recursos computacionales de alto rendimiento y la posibilidad de publicar tus investigaciones.
- Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la investigación, con apoyo para la asistencia a conferencias internacionales.
- Únete a un equipo de expertos y contribuye a resolver algunos de los desafíos más complejos de la inteligencia artificial.

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