En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.

Somos más de 1 500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo.

Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida.

Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo.

Descripción del cargo

En Blend estamos buscando un Sr. Data Engineer que combine profundidad técnica en ingeniería de datos con la capacidad de diseñar soluciones robustas en la nube y contribuir a iniciativas de inteligencia artificial. Este rol nace de proyectos estratégicos en crecimiento en México, y quien lo ocupe será una pieza clave en la construcción de arquitecturas de datos escalables, confiables y listas para producción que generen impacto real en el negocio del cliente.

Trabajarás en un entorno técnico exigente y colaborativo, de la mano con Tech Leads, Business Analysts,



científicos de datos y equipos de ingeniería — traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas sólidas, tomando ownership de iniciativas y elevando los estándares del equipo a través de tu experiencia y criterio técnico.

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT, asegurando confiabilidad, rendimiento y mantenibilidad en entornos productivos.
- Diseñar soluciones técnicas y contribuir a arquitecturas cloud en AWS, tomando decisiones que consideren escalabilidad, seguridad, costo y performance.
- Construir e integrar soluciones de datos que conecten múltiples fuentes y sistemas, garantizando calidad y consistencia de la información.
- Desarrollar código modular, reutilizable y bien documentado en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software (Git, testing, CI/CD, design patterns, APIs).
- Contribuir al diseño e implementación de soluciones que involucren IA generativa y agéntica, incluyendo aplicaciones basadas en LLMs, agentes, RAG y orquestación.
- Refactorizar código y arquitecturas existentes para mejorar su mantenibilidad, escalabilidad y reusabilidad.
- Coordinar y guiar técnicamente a miembros del equipo a través de code reviews, discusiones de arquitectura y mentoring — con proyección a liderar equipos en el mediano plazo.

Requerimientos

Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)

- 5+ años de experiencia en ingeniería de software, ingenieri ...

Experiencia y habilidades (Deseables)





- Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Spark / PySpark.
- Exposición a soluciones de IA generativa o agéntica: LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, agentes y orquestación.
- Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, AI Practitioner o similares).

Power Skils/Competencias

- Liderazgo técnico: guías, inspiras y elevas a quienes trabajan contigo — no solo ejecutas, también construyes equipo.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas: desmenuzas problemas complejos con criterio, propones soluciones y las defiendes con argumentos sólidos.
- Comunicación efectiva: te mueves con facilidad entre conversaciones técnicas y no técnicas, con stakeholders internos y del cliente.
- Trabajo en equipo: colaboras activamente en equipos multidisciplinarios y aportas desde la escucha y la generosidad técnica.

Sobre el salario: Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla

Grow and Get Together — Programa de ventajas Blend.

Educación y desarrollo

- Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
- Acceso a Udemy Business
- Certificaciones AWS

Work Together:

Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año

- Cumpleaños: 1 día libre
- Navidad y Año Nuevo

En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (México)
🏢 Blend
📍 México