Responsabilidades principales

Infraestructura, sistemas y soporte

Garantizar la disponibilidad, el desempeño y la seguridad de las plataformas en producción.

Responder por la infraestructura en AWS: configuración, actualizaciones, costos, respaldos, recuperación ante fallas y accesos.

Supervisar la administración de sistemas: servidores Linux, redes, firewalls, VPN, dominios, certificados y correo corporativo.

Supervisar los procesos de ingesta de datos de fuentes web y APIs, y su adaptación a cambios.

Establecer monitoreo, alertas y atención de incidentes.

Asegurar el soporte técnico interno: equipos de cómputo, cuentas, licencias y atención a usuarios, operado por el equipo o un proveedor externo.

Mantener inventario de activos tecnológicos, políticas de acceso y documentación de la infraestructura

Desarrollo de plataforma

Definir la arquitectura técnica para crecer en clientes y volumen de datos.

Liderar el desarrollo de nuevos módulos y productos, desde la idea hasta producción.

Construir plataformas configurables por cliente, que agilicen la incorporación de

cuentas nuevas.

Mantener un roadmap técnico que equilibre funciones nuevas, deuda técnica y mantenimiento.

Asegurar buenas prácticas: control de versiones, pruebas, ambientes separados y despliegues automatizados.

IA aplicada al desarrollo

Adoptar herramientas de desarrollo asistido por IA en todo el equipo.

Integrar modelos de lenguaje en los productos vía API.

Definir lineamientos de calidad, seguridad y costos para el uso de IA.

Datos y liderazgo

Cumplir estándares de datos: catálogo, diccionario y modelo de datos.

Llevar a producción los prototipos del área de Datos e IA.

Dirigir, desarrollar y retener al equipo, administrando prioridades y capacidad.

Requisitos





Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o afín.

8 o más años de experiencia en desarrollo de software o infraestructura, con al menos

3 liderando equipos técnicos.

Experiencia construyendo o escalando una plataforma web o producto SaaS en producción.

Arquitectura de aplicaciones: backend, APIs, procesos en segundo plano y frontend.

Infraestructura en AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, CloudWatch), administración de servidores Linux, redes y seguridad perimetral, contenedores, CI/CD, respaldos y

monitoreo.

Bases de datos relacionales y manejo de grandes volúmenes de información.

Extracción e integración de datos desde fuentes web y APIs.

Uso cotidiano de herramientas de desarrollo asistido por IA.

Seguridad de la información y manejo de datos sensibles.

Deseable

Integración de modelos de lenguaje (LLMs) en productos en producción.

Experiencia en empresas de datos, analítica, medios digitales o SaaS B2B.

Proyectos con clientes de gobierno o instituciones.

Trabajo previo junto a equipos de ciencia de datos.

Certificación AWS (Solutions Architect o SysOps Administrator).

Conocimiento de datos geoespaciales y su integración en plataformas web.

Inglés técnico.

Competencias

Liderazgo práctico: dirige al equipo y se involucra en lo técnico cuando hace falta.

Gestión con evidencia: decide y responde con datos, métricas y documentación.

Priorización: equilibra mantenimiento y desarrollo actual, y sabe decir "no" con argumentos.

Disciplina operativa: valora la estabilidad tanto como la innovación.

Criterio con la IA: sabe cuándo acelera y cuándo genera deuda técnica.

Comunicación: explica decisiones técnicas en términos de negocio a la dirección y a clientes.

Desarrollo de equipo: retiene talento y da retroalimentación clara.

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📌 Head of Engineering (México)
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