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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Datos Senior - Big Data y Arquitectura de Datos

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un entorno de trabajo distribuido y colaborativo, ideal para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
- Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.
- Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
- Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un contexto de trabajo distribuido y colaborativo, ideal para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
- Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.

Requisitos

- Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
- Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

- Remuneración competitiva y atractivo paquete de compensación, pagado remotamente.
- Flexibilidad total para trabajar desde cualquier lugar.
- Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a formación avanzada.
- Unete a un equipo innovador y colaborativo que valora la experiencia técnica.
- Seguro médico, dental y visión integral.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Monterrey , está en busca de un Ingeniero de Datos Senior . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para los equipos de análisis y ciencia de datos. Este rol es clave para habilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, trabajando con grandes volúmenes de información y tecnologías de vanguardia. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de bases de datos,



ETL y arquitecturas de datos distribuidas, capaz de optimizar el flujo y acceso a la información crítica.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas ETL/ELT.
- Desarrollar y optimizar esquemas de bases de datos, data warehouses y data lakes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Implementar procesos de calidad de datos y monitoreo para asegurar la precisión y consistencia de la información.
- Automatizar tareas de procesamiento y orquestación de flujos de datos.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la infraestructura de datos.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia sólida en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en sistemas de data warehousing.
- Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python o Scala.
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
- Conocimiento de tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas técnicos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Monterrey , está en busca de un Ingeniero de Datos Senior . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para los equipos de análisis y ciencia de datos. Este rol es clave para habilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, trabajando con grandes volúmenes de información y tecnologías de vanguardia. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de bases de datos, ETL y arquitecturas de datos distribuidas, capaz de optimizar el flujo y acceso a la información crítica.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas ETL/ELT.
- Desarrollar y optimizar esquemas de bases de datos, data warehouses y data lakes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Implementar procesos de calidad de datos y monitoreo para asegurar la precisión y consistencia de la información.
- Automatizar tareas de procesamiento y orquestación de flujos de datos.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la infraestructura de datos.

Requisitos

- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia sólida en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en sistemas de data warehousing.
- Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python o Scala.
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
- Conocimiento de tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas técnicos.

Beneficios

- Salario competitivo y paquete de bonificación por desempeño.
- Oportunidades para trabajar con conjuntos de datos masivos y desafiantes.
- Plan de salud integral y seguro de vida.
- Apoyo para la formación continua y asistencia a conferencias.
- Un entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación en el campo de los datos.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria financiera, busca un Ingeniero de Datos proactivo y con gran capacidad técnica para su sede en Monterrey, Nuevo León . Este rol es crucial para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento que soporta nuestras operaciones analíticas y de inteligencia artificial. Buscamos a un profesional con experiencia en pipelines de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de Big Data. Si te apasiona la gestión eficiente de datos y deseas trabajar en un entorno de vanguardia, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia.

- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos ETL/ELT robustos y eficientes.




- Desarrollo y optimización de bases de datos relacionales y NoSQL para aplicaciones analíticas.
- Implementación de soluciones para el procesamiento de Big Data utilizando herramientas como Apache Spark, Hadoop, o tecnologías similares.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas.
- Colaboración estrecha con Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning para soportar sus necesidades de datos.
- Monitoreo del rendimiento de la infraestructura de datos y resolución de cuellos de botella.
- Diseño e implementación de soluciones de data warehousing y data lakes.
- Automatización de tareas de gestión y mantenimiento de datos.
- Contribución a la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo relacionado.
- Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Datos, Administrador de Bases de Datos, o rol similar.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
- Experiencia sólida con SQL y bases de datos relacionales (e.g., PostgreSQL, MySQL).
- Experiencia práctica con sistemas de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka.
- Conocimiento de servicios cloud de datos (AWS RDS, S3, EMR; Azure SQL DB, Data Lake Storage, Databricks; GCP BigQuery, Cloud Storage).
- Comprensión de conceptos de data warehousing y modelado dimensional.
- Habilidad para trabajar con herramientas de orquestación de flujos de datos (e.g., Airflow).
- Capacidad analítica y habilidades de resolución de problemas.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria financiera, busca un Ingeniero de Datos proactivo y con gran capacidad técnica para su sede en Monterrey, Nuevo León . Este rol es crucial para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento que soporta nuestras operaciones analíticas y de inteligencia artificial. Buscamos a un profesional con experiencia en pipelines de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de Big Data. Si te apasiona transformar datos en valor y buscas un rol desafiante con impacto, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades Clave

- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos ETL/ELT robustos y eficientes.
- Desarrollo y optimización de bases de datos relacionales y NoSQL para aplicaciones analíticas.
- Implementación de soluciones para el procesamiento de Big Data utilizando herramientas como Apache Spark, Hadoop, o tecnologías similares.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas.
- Colaboración estrecha con Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning para soportar sus necesidades de datos.
- Monitoreo del rendimiento de la infraestructura de datos y resolución de cuellos de botella.
- Diseño e implementación de soluciones de data warehousing y data lakes.
- Automatización de tareas de gestión y mantenimiento de datos.
- Contribución a la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas.

Requisitos

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo relacionado.
- Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia comprobada en diseño y construcción de pipelines de ETL/ELT.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL, Scala o Java.
- Experiencia práctica con plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
- Conocimiento de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra).
- Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
- Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de datos.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad de trabajo en equipo.

Beneficios

- Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
- Oportunidad de trabajar en proyectos de I+D de vanguardia.
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Programas de desarrollo profesional y capacitación continua.
- Esquema de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.
- Compromiso con la innovación y el crecimiento.
- Posibilidad de influir en la arquitectura de datos de proyectos clave.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

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📌 Ingeniero De Datos (Guanajuato)
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📍 Guanajuato