Buscamos un/a competente con sólida formación cuantitativa, actuarial o matemática, apasionado/a por la ciencia de datos y el modelado predictivo, para incorporarse a la Unidad Técnica dentro de la Dirección General de Riesgos.
El objetivo central de la posición es diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la valuación de garantías inmobiliarias, permitiendo contrastar de manera rigurosa las valoraciones de mercado y robustecer la mitigación del riesgo crediticio de la institución.Principales responsabilidadesDesarrollar, calibrar y optimizar modelos estadísticos predictivos y de inteligencia artificial orientados a la estimación y validación del valor de garantías inmobiliarias.Diseñar e implementar el Modelo Automatizado de Valuación (AVM - Automated Valuation Model) del banco.Contrastar y auditar cuantitativamente los valores comerciales y avalúos emitidos por proveedores externos frente a las estimaciones de los modelos analíticos internos.Explotar y analizar bases de datos de alta escala (35,000 a 40,000 avalúos anuales) para identificar desviaciones por sobrevaluación o subvaluación, mitigando el riesgo de crédito.Brindar soporte técnico y analítico en casos especiales, garantías atípicas o transacciones corporativas de alta complejidad.Participar con voz y voto técnico en comités de avalúos,



sustentando posturas a través del análisis de datos.Retos del puestoEl principal desafío de esta posición consiste en liderar la conceptualización, desarrollo e integración técnica del Modelo Automatizado de Valuación (AVM), combinando técnicas avanzadas de Machine Learning y analítica predictiva con la rigurosidad normativa bancaria, logrando contrastar con precisión el volumen operativo anual y reduciendo significativamente la exposición al riesgo por fluctuaciones en el valor de las garantías.Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:Conocimientos obligatorios:Dominio avanzado de Python para análisis de datos, estadística y desarrollo de modelos predictivos.Conocimientos profundos en estadística aplicada, modelado matemático y análisis.Manejo y consulta de bases de datos estructuradas y relacionales (SQL).
Conocimientos deseables:Experiencia en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas al sector financieroNociones o experiencia en valuación inmobiliaria, análisis de garantías o normatividad bancaria de avalúos.Estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Estadística o Valuación.Escolaridad:Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial o Arquitectura con perfil cuantitativo.Experiencia:Experiencia comprobable en modelado cuantitativo, análisis predictivo y procesamiento de bases de datos.Competencias:Pensamos en GrandeEmprendimientoDecisiones basadas en datos#J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist - Automated Valuation Models (Xico)
🏢 BBVA en México
📍 Xico