Contexto de la posición En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.
La posición conecta las necesidades de clientes y usuarios con la estrategia de productos basados en agentes de IA.
Colabora con negocio, ingeniería y los equipos de implementación para convertir oportunidades en soluciones adoptadas por los clientes.
Objetivo del puesto Dirigir la estrategia y evolución de productos basados en agentes de IA, desde el descubrimiento del problema hasta su adopción y escalamiento.
Convertir necesidades de clientes en soluciones útiles, con límites de autonomía claros y resultados de negocio medibles.
Responsabilidades principales Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, formular hipótesis de valor y definir la visión, la hoja de ruta y los criterios de éxito del producto.
Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgos y costo de operación; decidir cuándo ajustar, escalar o detener una solución.
Definir qué tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qué acciones requieren autorización y cómo se transfieren las excepciones a personas.
Acordar con Ingeniería, Datos y Gobernanza los criterios de aceptación, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.
Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementación y negocio; incorporar retroalimentación y resolver dependencias entre áreas.
Conectar adopción y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad económica del producto.
Requisitos técnicos Arquitectura de producto agéntico.
Definir la función del modelo de lenguaje, la recuperación de información,



las herramientas y la orquestación dentro del producto.
Traducir restricciones de contexto, latencia, calidad y costo en decisiones de alcance y límites de autonomía.
Integraciones por APIs y SDKs.
Comprender contratos de entrada y salida, autenticación, cuotas, errores, versionado y compatibilidad para priorizar mejoras con ingeniería.
Definir casos de uso y requisitos de integración entre el producto agéntico y los sistemas empresariales.
Evaluación del comportamiento.
Diseñar con equipos técnicos conjuntos de tareas representativas y criterios de aceptación.
Interpretar tasa de tareas completadas, errores de acción, escalaciones humanas, latencia y costo por resultado aceptado; distinguir pruebas del modelo de pruebas del flujo completo.
Decisiones sobre modelos y recuperación.
Comparar opciones de modelos, diseño de instrucciones, generación aumentada por recuperación (RAG) y uso de herramientas.
Evaluar calidad, cobertura, restricciones de datos y costo para decidir cuándo una solución necesita agentes o una alternativa más simple.
Experimentación y economía del producto.
Definir línea base, cohortes y experimentos de adopción o calidad.
Relacionar consumo de tokens, llamadas a herramientas, revisión humana y soporte con costo unitario, pricing y margen; sustentar decisiones de construir, comprar o asociarse.
Ciclo de lanzamiento y observabilidad.
Acordar pilotos,



despliegues graduales y criterios de reversión.
Interpretar logs, métricas y trazas para detectar degradaciones y priorizar trabajo.
Conectar las señales técnicas con uso, retención y resultados del cliente.
Herramientas y conocimientos tecnológicos Integración y medición.
Experiencia con APIs y SDKs de modelos de lenguaje, herramientas de analítica de producto y plataformas de logs, métricas y trazas.
Capacidad para especificar integraciones y utilizar estas herramientas en decisiones de producto.
Plataformas para desarrolladores.
Se valorarán conocimientos de pipelines de integración y entrega continua (CI/CD), artefactos, releases y estrategias de despliegue, con plataformas como GitLab o equivalentes.
Experiencia deseable Experiencia con productos de IA y aprendizaje automático (AI/ML) lanzados desde etapa inicial hasta escalamiento.
Se valorará experiencia en productos para desarrolladores, portafolios técnicos o comercialización de software.
Profundidad técnica para tomar decisiones de producto y colaborar con ingeniería en el diseño, la evaluación y la evolución de soluciones agénticas.
Competencias clave Liderazgo cooperativo y capacidad para alinear prioridades entre áreas.
Comunicación ejecutiva, escucha activa y negociación con clientes y equipos técnicos.
Pensamiento estratégico y criterio para decidir con evidencia.
I dioma requerido: Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos.
Condiciones de la posición Ubicación.
CDMX, Monterrey y Guadalajara.
Compensación.
Altamente competitiva en USD.
Apertura a consultores.
Estamos abiertos a recibir perfiles de consultores en transformación empresarial con experiencia en el uso de IA y competencias acordes con la posición.

📌 Dirección De Producto Agéntico (Xico)
🏢 Axon Impact
📍 Xico