Científico de Datos con experiencia en Machine Learning - Proficient Dominio avanzado de Python y librerías de Ciencia de Datos como Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM, Pandas, Polars, Statsmodels y Sci Py.
Experiencia en machine learning, análisis estadístico, validación de modelos, pruebas de hipótesis y análisis causal.
Manejo de SQL avanzado, Py Spark y procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia trabajando con datos en entornos cloud como Google Cloud Storage (GCS) y Azure Blob Storage.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, código modular, documentación técnica, trazabilidad de experimentos y herramientas como MLflow.
Experiencia con Tensor Flow o Py Torch para proyectos de Deep Learning.
Conocimiento de IA Generativa,
LLMs y sistemas basados en agentes.
Experiencia en entornos de nube y despliegue de soluciones analíticas en producción.
Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio, analizar grandes volúmenes de datos, diseñar experimentos, validar hipótesis y comunicar hallazgos de forma clara y accionable para distintos niveles de la organización. Participar activamente en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración y preparación de datos hasta su documentación y seguimiento.
📌 Científico De Datos Proficient (Ciudad de México)
🏢 pofft Technology
📍 Ciudad de México
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