La posición desarrolla los agentes y sus integraciones para resolver tareas concretas del negocio. Colabora con producto, plataforma y los equipos de implementación para llevar soluciones de IA a una operación confiable.
Objetivo del puesto
Diseñar, construir e integrar agentes de IA capaces de completar tareas de negocio con calidad medible. Llevar soluciones basadas en modelos de lenguaje a producción, con evaluaciones, controles y manejo explícito de errores.
Responsabilidades principales
- Traducir necesidades de producto y operación en tareas, ejemplos representativos y criterios verificables de aceptación.
- Implementar agentes, herramientas e integraciones por API con validación de entradas y salidas, permisos y manejo de errores.
- Diseñar instrucciones, contexto y recuperación de información cuando el caso lo requiera; comparar alternativas de modelos y arquitectura.
- Construir evaluaciones automáticas y revisiones con expertos; convertir fallos observados en pruebas de regresión y medir calidad por tarea.
- Incorporar supervisión humana, límites de ejecución y registros de actividad, protegiendo información confidencial y evitando acciones no autorizadas.
- Acompañar despliegue y operación con Plataforma e Implementación; depurar incidentes, documentar componentes y mejorar latencia, costo y mantenibilidad.
Requisitos del perfil
Indispensables
- Experiencia desarrollando software usado en producción, con dominio de programación, APIs, pruebas y control de versiones.
- Experiencia práctica implementando soluciones con modelos de lenguaje o agentes y capacidad para explicar sus fallos y correcciones.
- Capacidad para integrar fuentes de datos y herramientas, evaluar resultados y distinguir calidad de respuesta de ejecución correcta de una tarea.
- Conocimiento de prácticas de seguridad de aplicaciones, permisos, observabilidad y manejo de datos durante desarrollo y operación.
- Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos (USA).
Deseables. Experiencia en recuperación de información, datos no estructurados, aprendizaje automático aplicado o experimentación. Familiaridad con patrones multiagente y componentes reutilizables de IA.
Competencias principal
- Trabajo en equipo, revisión de código y apertura a retroalimentación.
- Pensamiento analítico y comunicación clara con perfiles no técnicos.
- Responsabilidad sobre calidad, aprendizaje continuo y resolución de incidentes.
Condiciones de la posición
Ubicación. CDMX, Monterrey y Guadalajara.
Compensación. Altamente competitiva en USD.
📌 Ingeniería de agentes de IA (Ciudad de México)
🏢 Axon Impact
📍 Ciudad de México
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