Ingeniero de datos - Kubernetes & Python (México)

Ingeniero de datos - Kubernetes & Python (México)

08 nov
|
Praxis
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México

08 nov

Praxis

México

Contratista Independiente

Responsabilidades:

- Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando SQL y Python.

- Integrar y migrar datos desde diferentes fuentes y sistemas.

- Construir modelos de datos, Data Warehouses y Data Marts.

- Implementar procesos de validación, reconciliación y calidad de datos.

- Trabajar con arquitecturas de datos en AWS.

- Optimizar consultas y procesos de transformación.

- Documentar pipelines y colaborar con equipos de arquitectura e ingeniería.

Requisitos:

- 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.

- SQL avanzado y experiencia con PostgreSQL, MySQL y bases NoSQL.

- Python, Pandas, NumPy y Spark/PySpark.

- Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT y migración de datos.

- Conocimientos de AWS (S3, Glue, Athena, RDS).

- Experiencia con Data Lake, Data Warehouse y modelado dimensional.

- Conocimientos de Docker y Kubernetes.

- Experiencia con Git y herramientas CI/CD.

- Inglés no requerido.

📌 Ingeniero de datos - Kubernetes & Python (México)
🏢 Praxis
📍 México

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