Data Engineer Senior
Modalidad: Remoto (Preferencia híbrido en Monterrey, N.L.)
Inglés: Conversacional
Sueldo: Hasta $45,000.00 MXN netos/mensuales (según experiencia)

Objetivo del Rol

Diseñar, optimizar y mantener arquitecturas actuales de datos y pipelines analíticos escalables, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones eficientes dentro de entornos Lakehouse/Cloud.

Responsabilidades Principales
Diseñar modelos dimensionales (estrella / copo de nieve) y estructurar tablas de hechos y dimensiones.
Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).
Desarrollar y orquestar pipelines ETL/ELT robustos (procesamiento batch y streaming/near real-time) con manejo de errores y reintentos.
Aplicar procesos de Change Data Capture (CDC), Slowly Changing Dimensions (SCD) y procesamiento incremental.
Gestionar prácticas de Data Governance: catálogo, linaje de datos, control de accesos (RBAC) y calidad.




Optimizar rendimiento y costos en almacenamiento y cómputo (clusters, SQL Warehouses).
Aplicar mejores prácticas de DataOps: control de versiones en Git, CI/CD y despliegues controlados.

Requisitos Principal
Experiencia sólida comprobable como Data Engineer (nivel Senior).
Dominio avanzado de SQL y PySpark (procesamiento distribuido).
Experiencia en orquestación de datos (p. ej. Apache Airflow) y plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure).
Experiencia práctica en diseño Lakehouse / Data Warehousing.
Inglés conversacional fluido para comunicación de proyectos.

Deseable / Plus:
Experiencia o nociones de MLOps / integración de modelos de IA / LLMs.

Si tu perfil se alinea con la propuesta y te interesa participar en el proceso, confírmame tu disponibilidad y compárteme tu CV actualizado para agendar una llamada.

📌 Ing Datos Sr Monterrey
🏢 GTIM SOFTWARE PROJECTS, DE
📍 Monterrey