nuestra cliente busca un ingeniero de plataforma de ia experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota . Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ml para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de ia funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en ia a través de una plataforma robusta y eficiente.

- diseñar, construir y mantener la infraestructura de mlops, incluyendo pipelines de ci/cd para modelos de machine learning.
- desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de ia, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
- optimizar el uso de recursos en entornos cloud (aws, azure, gcp) para cargas de trabajo de ia.
- implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
- colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de ia en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .
- título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o un campo relacionado.
- mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de ia o mlops .
- experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (docker, kubernetes).
- conocimiento profundo de al menos una plataforma cloud principal (aws, azure, gcp) y sus servicios de ia/ml.
- habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un ambiente de trabajo remoto .

acerca del puesto

nuestro cliente busca un ingeniero de plataforma de ia experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota .



Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ml para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de ia funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en ia a través de una plataforma robusta y eficiente.

responsabilidades clave

- diseñar, construir y mantener la infraestructura de mlops, incluyendo pipelines de ci/cd para modelos de machine learning.
- desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de ia, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
- optimizar el uso de recursos en entornos cloud (aws, azure, gcp) para cargas de trabajo de ia.
- implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
- colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de ia en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .

requisitos

- título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o un campo técnico relacionado.
- mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de ia o mlops .
- experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (docker, kubernetes).
- conocimiento profundo de plataformas cloud (aws, azure, gcp) y sus servicios.
- habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un entorno remoto.

beneficios

- salario competitivo y beneficios completos, incluyendo seguro médico y dental.
- flexibilidad total de horario y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
- oportunidades de crecimiento profesional continuo y acceso a plataformas de aprendizaje online.
- participación en el desarrollo de tecnologías de ia de vanguardia.
- un equipo diverso e inclusivo que valora la colaboración y la autonomía.

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📌 Ingeniero en herramientas de ciberseguridad (México)
🏢 VIOLETTE JS SOLUCION
📍 México