Objetivo del puesto
Convertir la información de sell-out de nuestros clientes retail (Walmart, Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui, Sanborns, Amazon, Mercado Libre, entre otros) en datos confiables y accionables para la toma de decisiones comerciales.

La persona será responsable de descargar, consolidar y depurar la información de los portales de proveedores, integrarla en Oracle FDI y traducirla en indicadores clave: venta por tienda y SKU, rotación e inventario, días de cobertura, quiebres de stock, sugeridos de resurtido y desempeño por cadena. Con estos hallazgos impulsará mejoras en pricing, mix de producto, surtido por formato, forecast y negociación con cada cliente.

Responsabilidades principales
1. Extracción de información de portales retail

Descargar de forma periódica (diaria, semanal y mensual) la información de sell-out, inventario y órdenes de compra de los portales de proveedores: Retail Link (Walmart), Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui, Sanborns, Amazon Vendor Central, Mercado Libre, entre otros.

Mantener un calendario de descargas por cliente y asegurar que la información esté completa y a tiempo.

Automatizar la extracción y carga de reportes cuando sea posible (macros, scripts, conectores o RPA).

Administrar los accesos y usuarios a los portales en coordinación con el equipo comercial.

2. Transformación y calidad de datos

Limpiar, homologar y consolidar la información de los distintos portales en una sola base de datos comercial.

Mantener los catálogos maestros: equivalencia de SKU del cliente vs. SKU interno, tiendas, formatos, regiones y categorías.

Validar la consistencia de la información (ventas vs. facturación, inventario vs. embarques) y documentar diferencias.

Integrar la información en Oracle FDI mediante procesos de carga (ETL) confiables y documentados.

3.



Análisis de sell-out e inventario

Calcular y dar seguimiento a los indicadores clave por cliente, tienda, SKU y categoría:

Venta en unidades y pesos (sell-out) vs. sell-in.

Rotación de inventario y días de inventario / cobertura.

Quiebres de stock (out-of-stock) y fill rate.

Venta promedio por tienda por semana y productividad por punto de venta.

Sell-through y desempeño de lanzamientos y temporadas (ej. Día del Niño, Buen Fin, Navidad).

Inventario obsoleto o de lento movimiento.

Generar sugeridos de resurtido y alertas de sobreinventario o desabasto por tienda.

Analizar el impacto de precios, promociones y exhibiciones en el desempeño en anaquel.

4. Inteligencia comercial y toma de decisiones

Traducir los hallazgos en recomendaciones concretas para el equipo comercial y la dirección: pricing, mix de producto, surtido por formato, cobertura y negociación con cada cadena.

Preparar información de soporte para juntas con clientes (revisiones de negocio, planes de temporada, negociaciones).

Apoyar la planeación comercial y el forecast de ventas con base en la demanda real del consumidor (sell-out).

Identificar oportunidades de crecimiento, venta cruzada y riesgos por cliente, canal y producto.

5. Administración del BI (Oracle FDI)

Administrar, mantener y dar soporte al módulo de BI dentro de Oracle FDI.

Construir y actualizar tableros de sell-out, inventario y desempeño por cliente retail.

Crear nuevas visualizaciones, KPIs y reportes; modificar modelos de datos, cálculos,



métricas y jerarquías cuando se requiera.

Capacitar a los usuarios comerciales en el uso de los tableros.

Portales de proveedores retail: experiencia descargando y trabajando información de Retail Link (Walmart) y/o portales de Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui o Amazon — indispensable.

Excel avanzado: tablas dinámicas, Power Query, BUSCARX / ÍNDICE-COINCIDIR, macros — indispensable.

Herramientas de BI: Oracle FDI u Oracle Analytics Cloud (OAC); deseable experiencia con Power BI, Tableau o Qlik.

Automatización: Python, VBA, Power Automate o RPA para extracción y carga de reportes (deseable).

Conocimientos de scripting del stack de Oracle: PL/SQL, Groovy — deseable.

Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Actuaría, Sistemas Computacionales, Data Science o carreras afines.

Deseable: especialización o certificaciones en Business Intelligence, Analítica de Datos u Oracle Analytics.

Experiencia requerida

Mínimo 2-3 años en análisis comercial, sell-out, category management, demand planning o BI.

Experiencia demostrable en empresas proveedoras de autoservicio y departamentales (consumo, juguetes, electrónica, movilidad o similares).

Experiencia trabajando con equipos comerciales y de cuentas principal, entendiendo sus KPIs.

Experiencia construyendo tableros y reportes en plataformas de BI.

Competencias clave

Pensamiento analítico y orientación a resultados de negocio.

Capacidad para comunicar datos de forma clara y convertirlos en recomendaciones (storytelling con datos).

Atención al detalle y disciplina en la calidad de la información.

Proactividad para automatizar procesos repetitivos.

Trabajo en equipo con áreas comerciales, planeación, finanzas y cadena de suministro.

#J-18808-Ljbffr

📌 Coordinador de Business Intelligence (Naucalpan de Juárez)
🏢 GRUPO RUZ
📍 Naucalpan de Juárez