Científico de Datos Senior - Machine Learning (Remoto) Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una ocasión única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.
Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.
Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.
Acerca del Puesto Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.
Responsabilidades Clave Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.
Requisitos Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.
Beneficios Ofrecemos un salario altamente competitivo y un paquete de compensación total atractivo. Al ser un puesto completamente remoto, tendrás la libertad de organizar tu jornada laboral de manera flexible, trabajando desde Tlaquepaque, Jalisco, MX o cualquier otro lugar. Proporcionamos oportunidades excepcionales de desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos en línea de primer nivel, participación en conferencias y posibilidad de crecimiento hacia roles de liderazgo técnico. Contamos con un seguro de gastos médicos mayores y menores, seguro de vida y un plan de retiro sólido para tu tranquilidad. Fomentamos una cultura de innovación, aprendizaje continuo y colaboración, donde cada miembro del equipo es valorado. Únete a un equipo dinámico y sé parte de la transformación digital en el sector financiero.
#J-18808-Ljbffr
📌 Científico Senior (Colón)
🏢 Abbott
📍 Colón