Ingeniería Guadalajara · presencial Tiempo completoHaces que las cámaras que el cliente ya tiene dejen de ser video y se vuelvan decisiones: qué pasó, dónde, a qué hora, con el fragmento que lo prueba.
El video se queda en el sitio del cliente.El rol- Entrenar y ajustar modelos de detección, segmentación y seguimiento sobre video real.
Hacerlos correr en el sitio del cliente, sobre cámaras y grabadores que ya existen.
Convertir lo que el modelo ve en eventos con hora, lugar y fragmento de video.
Medir falsos positivos y negativos con el cliente y decidir qué umbral se puede firmar.Tus primeros 90 días- 30 díasCorres el pipeline de visión presente sobre video de prueba y entregas una mejora medida.
60 díasLlevas un caso completo: del video de la cámara al aviso que recibe el jefe de turno.




90 díasUn modelo tuyo corre sobre las cámaras de un cliente con su tasa de error documentada.Stack y herramientasLo que buscamos- Has entrenado o ajustado un modelo de visión y sabes por qué falla.
Python con soltura y criterio para medir, no solo para correr ejemplos.
Entiendes los límites de una cámara: luz, ángulo, resolución, compresión.
Escribes código que corre igual en tu máquina que en un equipo del cliente.
Experiencia con YOLO, ByteTrack u otros rastreadores.
Video por RTSP u ONVIF, grabadores DVR y NVR.
Optimización de modelos para equipo sin GPU notable.Cómo es trabajar aquíLo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales.
Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.
J-*-Ljbffr

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