Brindar apoyo al equipo de tecnología en el desarrollo mantenimiento y validación de procesos de datos mediante Databricks participando en actividades de extracción transformación análisis y procesamiento de información.
La posición permitirá desarrollar conocimientos prácticos en ingeniería de datos programación y tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de información trabajando de la mano con especialistas del área y bajo su supervisión.
Principales actividades
Desarrollo de procesos en Databricks: Apoyar en la creación y mantenimiento de notebooks jobs y pipelines para el procesamiento de información.
Consultas y manipulación de datos: Elaborar consultas SQL para extraer consultar y analizar información de diferentes fuentes de datos.
Procesamiento de información: Colaborar en la construcción y ejecución de procesos ETL/ELT (extracción transformación y carga de datos).
Validación y calidad de datos:
Realizar pruebas básicas para verificar la integridad consistencia y calidad de la información procesada.
Documentación técnica: Registrar procesos modificaciones y resultados de las actividades realizadas.
Trabajo participativo: Participar en las actividades del equipo de Ingeniería de Datos siguiendo estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo.
Perfil requerido
Carreras:
Ingeniería en Sistemas Computacionales; ciencia de datos; inteligencia artificial o afines
Créditos vigentes al menos hasta diciembre 2027 (indispensable)
Conocimientos técnicos deseables:
SQL (básico-intermedio).
Python (básico-intermedio).
Fundamentos de bases de datos.
Conocimientos básicos de programación y estructuras de datos.
Interés en procesamiento y análisis de información.
Deseable no indispensable:
Conocimiento o acercamiento a Databricks.
Conceptos de procesos ETL/ELT.
Manejo de Apache Spark o PySpark.
Conocimiento de plataformas cloud.
Idiomas: Inglés intermedio (60%).
Required Skills:
QA
Required Education:
Estudiantes de ing. sistemas
📌 Becario De Ingeniería De Datos Cuauhtémoc
🏢 Capital Becarios
📍 Cuauhtémoc
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