Acerca del Puesto Nuestro cliente, un líder en el desarrollo de soluciones de IA, está buscando un Ingeniero de MLOps Senior para unirse a su equipo globalmente distribuido. Este puesto, que se desempeña de forma completamente remota, se centrará en la automatización, el monitoreo y la gestión de nuestros flujos de trabajo de Machine Learning (ML) de principio a fin. Usted jugará un papel crucial en garantizar que nuestros modelos de ML sean confiables, escalables y eficientes en producción. Buscamos a un profesional proactivo con una sólida experiencia en ingeniería de software y operaciones, apasionado por optimizar el ciclo de vida del ML en un entorno remoto-first .
Responsabilidades Principal Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
Automatizar el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos de ML en entornos de producción.
Desarrollar herramientas y plataformas para la gestión eficiente del ciclo de vida del ML.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para garantizar la robustez y escalabilidad de las soluciones de ML.




Implementar estrategias de monitoreo para detectar desviaciones de rendimiento y problemas en los modelos desplegados.
Gestionar y optimizar la infraestructura de MLOps en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
Requisitos 5+ años de experiencia en ingeniería de software, operaciones (DevOps) o MLOps.
Experiencia demostrada en la automatización de flujos de trabajo de ML utilizando herramientas como Kubernetes, Docker, Jenkins, GitLab CI.
Sólido conocimiento de los principios de CI/CD y su aplicación a modelos de ML.
Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios relacionados con ML.
Conocimiento de lenguajes de scripting como Python.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y efectiva en un equipo remoto, con excelentes habilidades de comunicación.
Beneficios Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
La flexibilidad total de trabajar desde cualquier lugar (100% remoto ).
Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de MLOps.
Presupuesto para desarrollo profesional y asistencia a conferencias.
Cultura de trabajo colaborativa y orientada a resultados.

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📌 Ingeniero de MLOps Senior (Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.)
🏢 Placements24
📍 Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.