Ternium es el mayor productor de acero de América Latina. Con centros de producción en Argentina, Brasil, Colombia, Estados Unidos, Guatemala y México. Contamos con una extensa red de centros de servicio y distribución en el continente y, además cada día, en cada parte del continente donde trabajamos, crecemos junto con las comunidades, y buscamos apoyar nuestro compromiso con la seguridad y el medio ambiente en todo lo que hacemos.

Buscamos al mejor talento que sume a nuestros proyectos a largo plazo con nuestros clientes, proveedores y comunidades donde operamos.
Objetivo del Puesto:
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de analítica, machine learning y generative AI que transformen datos estructurados y no estructurados en conocimiento accionable para el negocio, asegurando modelos robustos, eficientes y escalables. La posición se enfoca en todo el ciclo de vida del modelo, desde la exploración y preparación de datos, el desarrollo y optimización de modelos estadísticos, de machine learning, deep learning y LLMs, hasta su evaluación y puesta en producción en plataformas cloud, contribuyendo a la innovación tecnológica, la toma de decisiones basada en datos y la generación de valor en casos de uso industriales y corporativos.

Responsabilidades Principales
1. Exploración, preparación y gestión de datos

2. Desarrollo y validación de modelos analíticos y de machine learning

3. Optimización y mejora de modelos

4.



Desarrollo de soluciones avanzadas de IA y Deep Learning

5. Ingeniería y despliegue de soluciones de Generative AI

6. Visualización, comunicación y soporte a la toma de decisiones

7. Operación en entornos productivos y cloud

Conocimientos Técnicos

Analítica avanzada y ciencia de datos: capacidad para transformar datos complejos en insights accionables mediante modelos estadísticos y analíticos.

Machine Learning y Deep Learning: diseño, evaluación y optimización de modelos predictivos y avanzados aplicados a casos de negocio e industriales.

Generative AI y modelos de lenguaje (LLMs): implementación y adaptación de soluciones de IA generativa y NLP orientadas a valor de negocio.

Arquitecturas escalables y cloud: despliegue de soluciones de IA en plataformas cloud con enfoque en robustez, rendimiento y escalabilidad.

MLOps y optimización: gestión del ciclo de vida de modelos, eficiencia de pipelines y adopción de buenas prácticas de producción.

Visualización y comunicación: traducción de resultados técnicos en mensajes claros para la toma de decisiones ejecutivas.

Generative AI y LLMs

Cloud y MLOps

Python y optimización de pipelines

Formacion Académica

Ingenieria en Sistemas Computacionales, Mecatronica, Matemáticas, Tecnologias de Informacion o carrera afin.

Deseable: Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Nuevo León)
🏢 Ternium
📍 Nuevo León