Nuestra cliente busca un Ingeniero de Plataforma de IA experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota . Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de IA funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en IA a través de una plataforma robusta y eficiente.
Diseñar, construir y mantener la infraestructura de MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de IA, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
Optimizar el uso de recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para cargas de trabajo de IA.
Implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de IA en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de IA o MLOps .
Experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Conocimiento profundo de al menos una plataforma cloud principal (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.
Habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un entorno de trabajo remoto .
Acerca del Puesto
Nuestro cliente busca un Ingeniero de Plataforma de IA experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota .



Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de IA funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en IA a través de una plataforma robusta y eficiente.
Responsabilidades Clave
Diseñar, construir y mantener la infraestructura de MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de IA, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
Optimizar el uso de recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para cargas de trabajo de IA.
Implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de IA en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .
Requisitos
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de IA o MLOps .
Experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Conocimiento profundo de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios.
Habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un entorno remoto.
Beneficios
Salario competitivo y incentivos completos, incluyendo seguro médico y dental.
Flexibilidad total de horario y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
Oportunidades de desarrollo profesional continuo y acceso a plataformas de aprendizaje online.
Participación en el desarrollo de tecnologías de IA de vanguardia.
Un equipo diverso e inclusivo que valora la colaboración y la autonomía.

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