DESARROLLADOR DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Nezahualcóyotl)

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07 nov
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Transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de Inteligencia Artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.
Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial , mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera productivo los requerimientos tecnológicos de la institución.
Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas , mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de IA, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.
Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial , utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.
Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación , mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.
Gestionar e integrar fuentes de datos , asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de IA y aplicaciones desarrolladas.
Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos , facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas,



para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.
Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados , generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.
Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos , acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos , proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.
Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo , mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.
Indispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años




CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES Indispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software
Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo
Creatividad e innovación (Nivel 4)
Efectividad ante la presión (Nivel 3)
Toma de riesgos (Nivel 2)
OTROS REQUISITOS Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.
Experiencia en Fullstack e integración , incluyendo frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST .
Experiencia en IA Generativa : implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases .
Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando el ecosistema estándar (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales .
Manejo de infraestructura en la nube ( AWS o Azure ) y bases de datos SQL/NoSQL .
Capacidad para diseñar Data Pipelines (ETL) y procesar grandes volúmenes de datos.
Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.
Enfoque en automatización , optimización de procesos y documentación técnica.
Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.

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