Contexto de la posición En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.
La posición conecta las necesidades de clientes y usuarios con la estrategia de productos basados en agentes de IA. Colabora con negocio, ingeniería y los equipos de implementación para convertir oportunidades en soluciones adoptadas por los clientes.

Objetivo del puesto Dirigir la estrategia y evolución de productos basados en agentes de IA, desde el descubrimiento del problema hasta su adopción y escalamiento. Convertir necesidades de clientes en soluciones útiles, con límites de autonomía claros y resultados de negocio medibles.
Responsabilidades principales Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, formular hipótesis de valor y definir la visión, la hoja de ruta y los criterios de éxito del producto.

Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgos y costo de operación; decidir cuándo ajustar, escalar o detener una solución.

Definir qué tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qué acciones requieren autorización y cómo se transfieren las excepciones a personas.

Acordar con Ingeniería, Datos y Gobernanza los criterios de aceptación, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.

Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementación y negocio; incorporar retroalimentación y resolver dependencias entre áreas.

Conectar adopción y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad económica del producto.

Requisitos técnicos Arquitectura de producto agéntico. Definir la función del modelo de lenguaje, la recuperación de información,



las herramientas y la orquestación dentro del producto. Traducir restricciones de contexto, latencia, calidad y costo en decisiones de alcance y límites de autonomía.

Integraciones por APIs y SDKs. Comprender contratos de entrada y salida, autenticación, cuotas, errores, versionado y compatibilidad para priorizar mejoras con ingeniería. Definir casos de uso y requisitos de integración entre el producto agéntico y los sistemas empresariales.
Evaluación del comportamiento. Diseñar con equipos técnicos conjuntos de tareas representativas y criterios de aceptación. Interpretar tasa de tareas completadas, errores de acción, escalaciones humanas, latencia y costo por resultado aceptado; distinguir pruebas del modelo de pruebas del flujo completo.
Decisiones sobre modelos y recuperación. Comparar opciones de modelos, diseño de instrucciones, generación aumentada por recuperación (RAG) y uso de herramientas. Evaluar calidad, cobertura, restricciones de datos y costo para decidir cuándo una solución necesita agentes o una alternativa más simple.
Experimentación y economía del producto. Definir línea base, cohortes y experimentos de adopción o calidad. Relacionar consumo de tokens, llamadas a herramientas, revisión humana y soporte con costo unitario, pricing y margen; sustentar decisiones de construir, comprar o asociarse.

Ciclo de lanzamiento y observabilidad. Acordar pilotos,



despliegues graduales y criterios de reversión. Interpretar logs, métricas y trazas para detectar degradaciones y priorizar trabajo. Conectar las señales técnicas con uso, retención y resultados del cliente.

Herramientas y conocimientos tecnológicos Integración y medición. Experiencia con APIs y SDKs de modelos de lenguaje, herramientas de analítica de producto y plataformas de logs, métricas y trazas. Capacidad para especificar integraciones y utilizar estas herramientas en decisiones de producto.

Plataformas para desarrolladores. Se valorarán conocimientos de pipelines de integración y entrega continua (CI/CD), artefactos, releases y estrategias de despliegue, con plataformas como GitLab o equivalentes.

Experiencia deseable Experiencia con productos de IA y aprendizaje automático (AI/ML) lanzados desde etapa inicial hasta escalamiento. Se valorará experiencia en productos para desarrolladores, portafolios técnicos o comercialización de software.
Profundidad técnica para tomar decisiones de producto y colaborar con ingeniería en el diseño, la evaluación y la evolución de soluciones agénticas.
Competencias principal Liderazgo colaborativo y capacidad para alinear prioridades entre áreas.

Comunicación ejecutiva, escucha activa y negociación con clientes y equipos técnicos.

Pensamiento estratégico y criterio para decidir con evidencia.

I dioma requerido: Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos.
Condiciones de la posición Ubicación. CDMX, Monterrey y Guadalajara.
Compensación. Altamente competitiva en USD.
Apertura a consultores. Estamos abiertos a recibir perfiles de consultores en transformación empresarial con experiencia en el uso de IA y competencias acordes con la posición.

📌 Dirección de producto agéntico (Ciudad de México)
🏢 Axon Impact
📍 Ciudad de México