Contexto de la posición

En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.

La posición desarrolla los agentes y sus integraciones para resolver tareas concretas del negocio. Colabora con producto, plataforma y los equipos de implementación para llevar soluciones de IA a una operación confiable.

Objetivo del puesto

Diseñar, construir e integrar agentes de IA capaces de completar tareas de negocio con calidad medible. Llevar soluciones basadas en modelos de lenguaje a producción, con evaluaciones, controles y manejo explícito de errores.

Responsabilidades principales

- Traducir necesidades de producto y operación en tareas, ejemplos representativos y criterios verificables de aceptación.

- Implementar agentes, herramientas e integraciones por API con validación de entradas y salidas, permisos y manejo de errores.

- Diseñar instrucciones, contexto y recuperación de información cuando el caso lo requiera; comparar alternativas de modelos y arquitectura.

- Construir evaluaciones automáticas y revisiones con expertos; convertir fallos observados en pruebas de regresión y medir calidad por tarea.

- Incorporar supervisión humana, límites de ejecución y registros de actividad, protegiendo información confidencial y evitando acciones no autorizadas.

- Acompañar despliegue y operación con Plataforma e Implementación; depurar incidentes, documentar componentes y mejorar latencia, costo y mantenibilidad.

Requisitos técnicos

- Programación y desarrollo de servicios. Dominio práctico de Python o experiencia equivalente en Go o TypeScript para integrar y evaluar LLMs. Diseñar módulos,



pruebas automatizadas y servicios mantenibles; usar Git, revisión de código y manejo explícito de errores.

- APIs de LLMs y uso de herramientas. Integrar modelos mediante APIs, streaming y llamadas a herramientas. Definir contratos JSON, validar entradas y salidas, controlar autenticación, límites de uso, tiempos de espera y reintentos; separar instrucciones, datos externos y permisos de ejecución.

- Implementación de RAG. Construir ingesta, indexación y recuperación léxica, semántica o híbrida, usando segmentación y embeddings cuando correspondan. Aplicar filtros de acceso y metadatos, evaluar relevancia y sustento de respuestas, y comprobar actualización o eliminación de información.

- Evaluaciones cuantitativas. Crear conjuntos de tareas y casos adversos o de regresión. Medir terminación correcta, selección y ejecución de herramientas, precisión, errores con impacto, latencia y costo. Combinar evaluaciones automáticas con revisión experta y versionar resultados para comparar cambios.

- Diseño de agentes y flujos. Implementar instrucciones, estado y contexto, terminación, derivación a personas y manejo de fallos. Comprender flujos asíncronos, persistencia e idempotencia cuando una tarea deba reanudarse; integrar la solución con la infraestructura de ejecución.

- Operación y mejora del comportamiento. Instrumentar logs,



métricas y trazas; depurar fallos de modelos e integraciones y convertirlos en pruebas. Comparar cambios de instrucciones, modelos y recuperación. Evaluar fine-tuning cuando exista evidencia y datos adecuados para mejorar el desempeño.

Herramientas y conocimientos tecnológicos

- Modelos y recuperación. Experiencia con APIs de modelos de lenguaje, como las de OpenAI, Anthropic u otros proveedores equivalentes; uso de SDKs, herramientas compatibles con MCP y soluciones de recuperación de información.

- Entrega y despliegue. Manejo de Git, pruebas automatizadas y CI/CD. Se valorará experiencia con Docker, plataformas de nube, Kubernetes, frameworks de agentes y bases vectoriales.

Experiencia deseable

Experiencia en evaluación, diseño de prompts o fine-tuning. Se valorarán MCP, sistemas distribuidos, workflows de ejecución durable y coordinación multiagente. Experiencia en cloud, contenedores y despliegue de servicios de IA en producción.

Capacidad para explicar código, pruebas, errores observados y decisiones de implementación en proyectos de agentes y sus integraciones.

Idioma requerido. Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos (USA).

Competencias fundamental

- Trabajo en equipo, revisión de código y apertura a retroalimentación.

- Pensamiento analítico y comunicación clara con perfiles no técnicos.

- Responsabilidad sobre calidad, aprendizaje continuo y resolución de incidentes.

Condiciones de la posición

Ubicación. CDMX, Monterrey y Guadalajara.

Compensación. Altamente competitiva en USD.

Apertura a consultores. Estamos abiertos a recibir perfiles de consultores en transformación empresarial con experiencia en el uso de IA y competencias acordes con la posición.

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📌 Ingeniería de agentes de IA (Centro)
🏢 Axon Impact
📍 Centro